一般分類: 教科專業 > 經濟 > 機械業;電機資訊業 
     
    AI大局:鳥瞰人工智慧技術全貌,重塑 AI 時代的領導力
    出版社:旗標
    出版日期:2020-08-04
    ISBN:9789863126201
    參考分類(CAT):機械業;電機資訊業
    參考分類(CIP): 機械業;電機資訊業

    定價: $490

     
     
     
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      | 內容簡介 |
    內容簡介


    AI 邁向商轉時代,決策者該如何導入企業?

    在 AI 商轉的時代,各企業都想導入 AI,但是懂 AI 技術和做決策的人往往是不同的人,不只 AI 的執行者需要深入研究,決策者也必須對 AI 有正確的認識,才能相互溝通並做出正確的決策。

    本書由日本著名的產業研究機構「野村總合研究所 (NRI)」的專家群所撰寫,不僅帶您綜觀 AI 的核心技術也具體說明未來的趨勢,並列舉 30 餘家大企業如何活用 AI,希望本書對於想推動 AI 的企業決策者或資訊決策主管有所助益。

    【業界聯合推薦】

    ▌中國信託金控∣技術長╱賈景光

    ▌台北榮民總醫院∣副院長╱陳適安

    ▌台積電∣資訊技術組織主管╱陳文耀

    ▌群光電子∣總管理處資訊長╱張玉雲

    ▌群益金鼎證券∣總經理╱賈中道

    ▌聯發科∣資訊工程本部總經理╱李益青

    ▌聯齊科技∣產品發展總監╱小長井教宏

    (以上依照公司筆劃順序排列)
    本書特色:
    AI 已經不是未來式,而是現在進行式
    唯有掌握前瞻技術,企業才能持續創新

    ●機器學習 - 引爆 AI 商機的靈魂要角
    監督式學習╱非監督式學習╱強化式學習

    ●深度學習 - 目前超夯的 AI 前瞻技術

    .CNN (卷積神經網路):不再只是影像辨識,也能進行信號處理及自然語言處理
    卷積層╱池化層╱雜訊╱對抗式樣本╱對抗式攻擊

    .RNN (循環神經網路):不只處理自然語言
    LSTM╱時間序列資料╱IOT 物聯網╱機器異常檢測

    .GAN (對抗式生成網路):相互較勁的神經網路,可創建真假難分的影像,還會寫文章
    識別器╱生成器╱深層卷積對抗式生成網路 (DCGAN)╱Deepfake

    .DRL (深層強化式學習):從嘗試錯誤中學習,廣泛應用到金融及製造業
    智慧代理人╱損失函數╱行為模仿

    ●AI 雲端平台 - 取得更多開發資源
    Amazon Web Services╱Google Cloud Platform╱Microsoft Azure╱IBM Cloud

    ●AI 函式庫╱框架 - 用少行的程式就能快速建構 AI 模型
    PyTouch╱Keras╱TensorFlow╱Scikit-learn

    ●AI 在各領域的應用
    .「語音辨識」的殺手級應用:智慧音箱╱手機內建的語音助理 (如:Siri)
    .「影像辨識」已超越人類對影像的辨識力:自駕車╱生產線品管╱視障輔助系統
    .「自然語言處理」已進化成懂人類語言的專家:機器翻譯╱文章自動摘要╱問答系統
    .「聊天機器人」全年無休的客服人員:FB、LINE、金融網站已紛紛導入此技術
    .「協作機器人」解決企業缺工問題:工業型機器人╱服務型機器人╱軟體機器人