本書特色
本書乃作者依多年教學經驗所整理，內容及範題編排方式皆由淺到深循序漸進，且各章習題皆以基礎題及進階題分類，方便讀者自修學習。由於本書是以考試為出發點，因此融合了目前市場上較流行之商統、高統及簡單數統課本之內容去蕪存菁，在內容設計上盡量廣泛且豐富，引導讀者推導各種統計公式及練習各種題型，使同學在學習統計時有較快之捷徑。
本系列共分上、下二冊，上冊主要是敘述統計及機率理論部分，此部分為統計學之根基，一般同學在學習上冊機率部分時，皆會有挫折感，因其牽涉到微積分的觀念，尤其是對於數學觀念不強的同學更顯吃力。一般坊間商統教科書中機率部分皆描述太少，因此本書特別加強了機率重點內容，引導同學由淺而深進入此領域而不再害怕。由於上冊為下冊之基礎，因此上冊所學的部分皆為下冊推導統計方法之工具，故同學在學習機率過程中，應先理解公式之推導再瞭解其觀念，如此在研讀下冊時便能消除學習統計推論之恐懼。建議搭配作者所著之 《統計學（下）》，加強統計觀念，學習推論技巧。
本書收錄至110年重要學校之精選試題及解答，使同學在熟悉考題之餘，更可以掌握應考趨勢，輕鬆應付研究所統計學的考試。另有鑑於研究所統計考題範圍愈來愈廣泛、題型也愈來愈靈活，還可搭配作者所著之 《統計學經典800題》，課後練習，更能體會及發現思考上之死角，進而提升讀者在備考應試上之競爭能力。

程大器
‧專任高點多年主授研究所統計學、高普考統計學。
‧教學靈活，以生活化方式將艱澀之統計理論簡單化，並以獨特的公式指引，加強統計觀念，使數理差之學生學習統計更簡易、計算能力更增強，輕鬆掌握應考趨勢，對統計學的考試游刃有餘。

Chapter 1　敘述統計
　1.1　緒論
　1.2　分配表之編製
　1.3　統計圖表之編製
　1.4　集中趨勢量數
　1.5　探究性資料分析
　1.6　離差量數
　1.7　平均數與標準差之應用
　1.8　偏態及峰態係數
Chapter 2　機率概論
　2.1　集合的介紹
　2.2　機率的介紹
　2.3　條件機率與獨立之觀念
　2.4　樣本空間的分割與貝氏定理
Chapter 3　一維隨機變數及其機率分配
　3.1　隨機變數
　3.2　機率分配
　3.3　隨機變數函數之機率分配
　3.4　期望值及動差之觀念
　3.5　動差與變異數
Chapter 4　二維隨機變數及聯合機率分配
　4.1　二維隨機變數
　4.2　二維隨機變數之期望值
　4.3　互變異數與相關係數
　4.4　條件期望值與條件變異數
　4.5　二維隨機變數函數之機率分配
Chapter 5　常見間斷機率分配模式
　5.1　間斷均勻分配
　5.2　伯努利分配
　5.3　二項分配
　5.4　多項分配
　5.5　超幾何分配
　5.6　幾何分配
　5.7　負二項分配
　5.8　卜瓦松分配
Chapter 6　特殊連續型機率分配
　6.1　均勻分配
　6.2　常態分配
　6.3　指數分配
　6.4　伽瑪分配
　6.5　風險函數
　6.6　貝它分配
　6.7　補充
Chapter 7　抽樣及抽樣分配
　7.1　抽樣觀念及抽樣方法
　7.2　抽樣分配介紹
　7.3　常態分配下之抽樣分配
　7.4　順序統計量及大數法則
Chapter 8　點估計
　8.1　估計之觀念
　8.2　點估計式之評判標準
　8.3　尋找估計式之方法
附　錄