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    我們是誰?:大數據下的人類行為觀察學
    編/著者: 克里斯汀魯德
    出版日期:2022-01-13
    ISBN:9789860767605
    參考分類(CAT):
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    優惠價:85折,357

    定價:  $420 

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      | 內容簡介 |
    內容簡介
    其實搜尋引擎、社群網站、網購網站、各式APP,
    它們都比你更了解你自己!
    原來大數據把我們長相、內心話、不為人知的醜態全都記錄下來了!

    《華爾街日報》、《金融時報》、《赫芬頓郵報》、《時代》、《富比士》、《紐約客》……
    引爆國際媒體高度討論!

    ★專文推薦:
    清華大學生命科學系助理教授 黃貞祥
    清華大學講座教授 簡禎富

    ★好評推薦:
    飛碟電台《尹乃菁時間》主持人 尹乃菁
    政治大學傳播學院副教授 康庭瑜
    關鍵評論網共同創辦人與內容總監 楊士範

    ★暢銷與得獎紀錄:
    《紐約時報》暢銷書
    入圍洛杉磯時報圖書獎
    2014年《富比士》推薦書單
    2014年 全國公共電台最佳圖書
    2014年 環球郵報最佳圖書
    2014年 彭博社最佳圖書
    2014年 英國獨立報網路和技術最佳圖書
    2015年 誠品書店、博客來外文書趨勢類推薦書單

    這是一場大膽創新、關於人類行為的調查學,
    臉書、推特、抖音、Reddit、Instagram、Discord……等社交網站
    已然成為新一代的人口學家。
    瀏覽、點擊、數據,正全方面塑造我們生活的模樣!

    美國著名網站OkCupid創辦人魯德原先經營交友網站,沒想到卻獲得一般研究無法取得的巨量數據,他發現在交友網站上,人們只依自己的想法行事,誠實地透露好惡,藉由統計分析,解讀用戶創造出來的資料,用廣大的樣本數來證實一般人會有的猜想,甚至破解常見的迷思。

    你知道嗎
    一、男人真的偏愛二十歲出頭的嫩妹。
    二、「出醜效應」告訴你,有特色才讓你更出色。
    三、使用推特,結果提升了大眾的寫作程度。
    四、女性美或不美不僅影響工作面試,連工作表現評等燈會被影響。
    五、萬事問Google,問出的不只是答案,還暴露了你的內心。
    六、一個人「Like」的模式還能拿來預測智商,你連測驗都不用做。
    七、網路霸凌等於古代的活人獻祭。
    八、出櫃不出櫃,色情網站的觀看紀錄反應了真正的人口分布。

    本書透過魯德生動有趣的敘述,每個數據都各自有話要說,為我們展示人類的行為,看件整體的人性。現在,數據科學家成為新的人類學家,數據能透露的訊息,遠比我們想像中多,因此許多社會或政治上的爭辯,也可透過數據證實,而非以訛傳訛或自以為是,也因為透過分析數據,我們得以看出人類的心理,建構人類的故事。

    當我們以為每天只是過著自己的小日子,
    其實你最真實、最不設防的心聲,早就匯集到數據裡,成為大數據裡的一部分。
    透過這本書,傳統問卷調查問不出的真相,都將一一揭露!
    作者介紹
    克里斯汀.魯德Christian Rudder
    一九九八年畢業於哈佛大學數學系,曾任交友網站OkCupid的共同創辦人暨總裁、SparkNotes創意總監,上過國家廣播公司(NBC)的《日線》(Dateline)及美國國家公共廣播電台(NPR)的《面面俱到》(All Things Considere)等節目,作品也得到《紐約時報》、《紐約客》等等媒體熱烈討論。目前他與妻女住在布魯克林。

    相關著作:《我們是誰?大數據下的人類行為觀察》



    林俊宏
    臺灣師範大學翻譯研究所博士。喜好電影、音樂、閱讀、閒晃,覺得把話講清楚比什麼都重要。譯有《人類大歷史》、《人類大命運》、《21世紀的21堂課》、《大數據》、《大數據:教育篇》、《大數據:隱私篇》、《大數據資本主義》、《大科學》等書。
    目次
    引言

    第1部分 我們為何互相吸引
    1. 伍德森定律:男人偏愛年輕美眉
    2. 大眾品味,就敗在太過平凡無聊
    3. 牆上的字
    4. 人際關係維繫強度和怎麼連結有關係
    5. 其實,人不懂自己的心

    第2部分 我們又為何互相排斥
    6. 干擾因子
    7. 對美貌神話的崇拜
    8. 讓使用者自己開口說出心裡話
    9. 憤怒的日子:透過打壓別人抬高自己

    第3部分 我們為什麼是現在這樣子?
    10. 在亞裔裡算是高的
    11. 資料看到的社會痛苦指數:當有人必須隱藏自己性向時
    12. 知道你的位置
    13. 我們的品牌,可能是你的生活
    14. 數位麵包屑

    尾聲
    本書資料說明
    附註
    致謝