在水利署與中央氣象局長期合作，透過多重觀測工具之定量降水估計與分類技術，發展之「劇烈天氣監測系統」 (QPESUMS)資料的使用上，主要仍以資料加值的方式，並投入防災應變領域為主要應用。然而，在水文分析作業流程上，一般傳統雨量觀測站為求集水區平均降雨量，多以經由演算法分割區域與內插，雖可獲得的空間分布；然而，受到演算法的不同所產生的些許誤差，導致空間關聯的品質未能一致。 為此，透過本年度的研發成果，持續精進「水文水理自動分析流程規劃與建置」，與「水文氣象觀測整合平台之加值分析應用」二大目標。 首先，在水文分析應用方面，參考現行水文分析作業方式，完成建立自動化分析作業流程，並透過FEWS_Taiwan自動化分析工具，完成烏溪、高屏溪與花蓮溪等三流域；就上述流域採雷達降雨資料，參考歷年水文分析報告，與等雨量線法所產製平均年最大暴雨量，進行差異探討；同時，就現行降雨強度公式法，及同位序法之雨型設計差異探討。前開的雷達資料分析結果，則以自動化分析工具與排程計算，定期回饋至「雷達降雨水文分析成果查詢系統」網頁的發布，以加速使用者查詢，以及視覺化展示功能。 其次，在雷達與水文資料分析應用方面，以無雨量站之集水區為例，透過QPESUMS對降雨空間分布的優勢，規劃應用並以「雷達降雨無雨量站分析查詢系統」的產出，完成應用流程分析與選擇查詢界面；而延續2015年的研究方法，完成後龍溪、急水溪、鹽水溪、阿公店溪、四重溪、和平溪等6流域之基礎雨量站探討，以提供合理雨量站數及位置，提出基礎雨量站網原則的持續提供。此外，以今年的颱風事件，採用氣象局STMAS預報資料，深入探討與地面雨量站之差異。 最後，在水情資訊整合平台的作業配合上，除了在颱風期間提供全洪程觀測作業，及率定曲線產製之輔助資訊；在平台維護方面。持續以GITHUB工具，與Delft-FEWS version 2017架構，期望能藉此提昇平台的資訊安全、穩定性與維護速度。 以上透過持續利用QPESUMS產品，結合各項水文分析，除了精進我國水文氣象觀測整合平台，展示符合世界水準之外，並達到擴增水利署作業化 (Operational)的水理模式。而善用QPESUMS的空間與全面性特質，有助於當既有地面雨量站不足，或是監測站增減與遷移的變化下，無論對於短期內各式區域及集水區，可隨著計算面積、保全區域劃分不同，能有效做出相對應的分析與策略調適；另外，採用QPESUMS資料所擁有的廣域與空間分布一致性，也對於長期在水文觀測與分析上，作為強而有力的輔助資料。