本書分成基礎篇和應用篇兩個部分來引發讀者學習興趣，第一部分「基礎篇」主要在介紹 Python 程式語言的基本語法與基本套件。第二部分「應用篇」分別是：「影像處理與應用」、「人臉辨識」、「物件辨識」、「視覺化文字資料」、「簡單線性迴歸」、「簡單線性分類」「地理資訊系統應用」、「序列資料處理」、「資料的動畫呈現」、「字元辨識、翻譯與語音轉譯」。讓讀者可以用非常少的程式碼，製作出各式各樣與 AI 和「資料科學」相關的應用系統。

　　本書有完整的學習地圖，讀者可以依循學習地圖來學習，部分「應用篇」的章節，不會用到所有「基礎篇」的內容，所以可以安排提前學習，讀者甚至可以自行規劃學習路徑。另外，本書大部分所使用的資料集都會重複使用，讀者也可以依據資料使用的前後關係來自行規劃學習路徑。

‧劉立民‧

現任：世新大學資訊管理學系教授

學歷：美國紐澤西理工學院電腦科學博士

　　　美國雪城大學資訊科學碩士

　　　淡江大學電算系學士

經歷：中原大學應用數學系副教授

　　　紐澤西州立 Kean 大學資訊系助理教授

　　　Sen. Engr., Pumpkin Network, Sunnyvale, CA

　　　Sen. Engr. AT&T, Middletown, NJ

研究：指紋影像處理、分析；機器學習；深度學習；自然語言處理；知識表示與推論等。

Part 1　基礎篇

1 人工智慧與資料科學簡介

2 Python程式語言簡介

3 變數與輸入輸出

4 控制結構 ─ 分支

5 控制結構 ─ 迴圈

6 函數的使用與製作

7 容器型別

8 套件簡介

Part 2　應用篇

9 影像處理與應用

10 人臉辨識

11 物件辨識

12 視覺化文字資料

13 簡單線性迴歸

14 簡單線性分類

15 地理資訊系統應用

16 序列資料處理

17 資料的動畫呈現

18 字元辨識、翻譯與語音轉譯