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    用Excel 取巧學統計:大數據的基本功,有力的圖表,就得...
    編/著者: 米谷學
    出版社:大是文化
    出版日期:2022-05-01
    ISBN:9789579164269
    參考分類(CAT):
    參考分類(CIP): 電腦科學

    定價: $320

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      | 內容簡介 |
    內容簡介
    《用Excel取巧學統計:大數據的基本功,有力的圖表,就得這樣呈現。他人的數據誤用,立刻洞察》
      ◎你看好某項產品能暢銷,老闆回:「你有什麼依據?」你要怎麼讓他信?


      ◎政府引述主計處統計:臺灣上班族的平均薪資將近五萬。這數字錯在哪裡?


      ◎主管寫預算目標、要你抓年度業績,怎麼推算,大家會讚美你估計神準?


      ◎去年比前年成長20%,今年比去年成長30%,所以平均成長25%嗎?錯。
     

      作者米谷學師承日本統計學權威上田太一郎,為資料應用與分析高手,擅長以簡單易懂的方式,替數字盲與沒學過統計的人分析各項資料,他說,這是一套大數據的基本功,教你有說服力的圖表應該怎麼秀,還能洞察別人資料的真偽與誤用。
     
    ◎說服他人別硬拗,比起感覺,數據才是致勝關鍵
     

      .「部分正確」的資料,比錯誤的資料,更容易誤導人。

      「這商品會賣嗎?」、「表面很熱銷,但又有多少退貨?」

      市場上、公司會議裡,很多被經過巧妙加工的資訊或數字。怎麼分辨真偽?

      你需要:2X2交叉分析表。
     

      .整理資料很重要,為何統計非學不可?

      因為只要有資料,任何人都可以重現或是驗證分析結果,

      主管或客戶最常光憑個人經驗法則,就想打槍報告者,

      你懂這些入門統計學他就很難否定你的論點。
     
    ◎秀字海,入睡只要3秒,放圖表,一眼明瞭
     

      .先搞懂,你到底想要說什麼,然後找最能顯現的圖表來搭配:

      直條圖專門用來比大小;折線圖顯示長時間的趨勢線,

      圓形圖最適合秀比例,其他像是堆疊圖、散佈圖和泡泡圖,各有何作用?
     
    ◎不規則資料中,找出規律:平均數、中位數、標準差
     

      .明明就是平均數,為何還是不平等?

      平均數代表的是「平」、「攤」,絕對不表示「多數人都這樣」,

      所以,別被平均薪資的數字呼攏了。你該多看「中位數」,才知所得資料的重心。

      前年成長20%,去年成長30%,所以平均成長25%嗎?錯。正確答案請看書。

      兩個工人動作快慢不一,你怎麼估計平均完工時間?怎麼據此算工資?
     

      .標準差幫你釐清現況,為何想像與實際有偏差?

      當平均數和中位數都相同,你還得特別注意離差:全距與標準差,

      作者用圖表分析清楚告訴你。
     
    ◎抓業績目標、做預測,用簡單迴歸分析,大家讚你估好準
     

      .憑數據做預測,不是要你一次就說中。

      預料與預測雖然只差一個字,但商場只有預測,沒有預料,

      而且預測也不可能一次就準確,你得一邊驗證一邊更新。
     

      .看出圖表中的暗示,用迴歸分析做預測。

      不是所有資料都需要拿來做預測,哪些現象出現,

      這份資料根本沒有預測的必要?或是才有預測的價值?

      作者會教你。
     

      還有,只要學會哪兩個函數,就能求出上萬種直接預測值?

      比起憑個人經驗與直覺,懂些大數據的基本功,你無往不利。
     
    作者介紹
    米谷學(Manabu Yoneya)

    資料應用與分析的專家。以統計學權威──已故的上田太一郎為師,在個人營運的網站「Hello! Data Mining」開發、販售資料探勘相關工具,提倡資料探勘。以運用Excel的資料探勘技巧為中心,推動預測與資料分析的指導。 譯者介紹 羅淑慧

    國立高雄第一科技大學日文系畢業,曾擔任出版社編輯,2008年起專職翻譯。譯有《成熟大人的吵架技術》、《關鍵時候的接話藝術》、《我靠捨棄式讀書法上東大》、《看中醫,我該怎麼問問題?》(以上皆為大是文化出版)。