這是一本統計學入門書，作者們透過時事與生活相關議題，引領讀者進入各章重點。理論介紹淺顯易懂，例題適切融入生活體驗，少了複雜的公式推演與艱澀陳述，更能引發讀者的學習興趣，並藉由經驗驗證所學。各章後另設計「基礎」、「進階」練習題，易於讀者循序漸進奠定統計基礎。

第 1 章　概　論前言1.1　統計學是什麼1.2　母體與樣本1.3　敘述統計與推論統計第 2 章　資料與圖表前言2.1　變數與資料2.2　類別資料的繪圖2.3　數值變數的繪圖2.4　相對次數直方圖2.5　Excel 應用範例第 3 章　統計量前言3.1　集中趨勢統計量3.2　變異性的統計量3.3　謝比雪夫定理及經驗法則3.4　相對位置統計量3.5　Excel 應用範例第 4 章　機率導論前言4.1 實驗、樣本空間與事件4.2　事件機率的基本運算4.3　條件機率4.4　總合機率法則與貝氏定理第 5 章　隨機變數與機率分配前言5.1　隨機變數5.2　機率分配5.3　期望值與變異數5.4　期望值與變異數的性質第 6 章　離散型機率分配前言6.1　離散均勻分配6.2　伯努利分配6.3　二項分配和多項分配6.4　負二項分配和幾何分配6.5　超幾何分配6.6　卜瓦松分配6.7 　Excel應用範例第 7 章　連續分配前言7.1　連續機率分配7.2　常態分配7.3　常態分配的機率7.4　一般常態分配機率值7.5　指數分配7.6　Excel應用範例第 8 章　抽樣分配前言8.1　抽樣方法8.2　的抽樣分配8.3　其他有用的抽樣分配8.4　Excel應用範例第 9 章　區間估計前言9.1　點估計9.2　區間估計9.3　母體平均數的區間估計9.4　母體變異數的區間估計9.5　Excel應用範例第10章　假設檢定前言10.1　假設檢定之概念10.2　母體平均數的假設檢定10.3　型Ⅰ誤差與型Ⅱ誤差的計算10.4　檢定力曲線與作業特性曲線10.5　母體變異數的假設檢定10.6　Excel應用範例第11章　卡方檢定前言11.1　基本概念11.2　適合度檢定（包含多項式母體比例檢定）11.3　獨立性檢定11.4　齊一性檢定11.5　應用卡方檢定注意事項及限制11.6　Excel應用範例第12章　變異數分析前言12.1　變異數分析的意義12.2　一因子變異數分析12.3　Scheffe's多重比較法12.4　二因子變異數分析12.5　 Excel應用範例第13章　相關與迴歸前言13.1　相關13.2　簡單線性迴歸13.3　迴歸線的變異分析13.4　複迴歸13.5　Excel應用範例附 表表1　二項分配機率值表表2　卜瓦松分配機率值表表3　Z值到3.0~3.09之表表4　t-分配表表5　卡方分配表表6　F-分配表習題解答