本書集合國內十多位在模糊理論研究領域上有所專精的學者共同撰述，每種理論皆有適切的範例或圖表加以說明及示範，而且所探討之實務應用涵蓋面甚廣。內容包含有模糊集合及運算、模糊邏輯與推論、數學規劃、模糊控制器設計之應用、模糊物件導向塑模及模糊決策系統等。

第1章　概　論1.1　前　言1.2　模糊建模1.3　模糊邏輯與模糊集合1.4　內容安排第2章　模糊集合與運算2.1　模糊集合的基本定義2.2　模糊集合基本運算2.3　分解定理(resolution principle)2.4　擴張定理及其應用(Extension Principle and Its Applications)2.5　選擇歸屬函數(Membership Function Determination)第3章　模糊集理論與機率3.1　簡　介3.2　模糊集理論中的模糊集3.3　機率論基礎3.4　採用機率結構的模糊集3.5　結　論第4章　模糊邏輯與推論4.1　古典邏輯(Classical Logics)4.2　多值邏輯(Multivalued Logics)4.3　模糊邏輯(Vague Logics)4.4　模糊命題(Fuzzy Propositions)4.5　模糊蘊涵(Fuzzy Implications)4.6　近似推理(Approximate Reasoning)第5章　模糊數學規劃5.1　對稱式模型5.2　非對稱式模型5.3　模糊非線性規劃問題5.4　模糊整數規劃問題第6章　模糊系統6.1　前　言6.2　模糊法則庫建構方法6.3　推論模式[2]6.4　查表推論法[3]6.5　梯度調整方法[1]6.6　類聚調整方法(fuzzy c-means)[5]第7章　模糊化類神經網路7.1　前　言7.2　類神經網路7.3　模糊系統7.4　模糊化類神經網路7.4　結　論第8章　模糊邏輯與基因演算法8.1　前　言8.2　基因演算法8.3　演化式模糊系統8.4　基因演算法中的模糊參數8.5　模糊多倍體8.6　模糊規則庫結構及其演化適應8.7　模糊分類者系統8.8　瞭解基因演算法之演化過程8.9　後　記第9章　模糊控制器設計之應用9.1　模糊控制的基本原理9.2　模糊控制器設計之應用9.3　古典控制器與模糊控制器之等值關係第10章　模糊派屈網路10.1　前　言10.2　派屈網路10.3　模糊派屈網路10.4　結論-各種模糊派屈網路之比較第11章　模糊物件導向塑模11.1　前　言11.2　模糊物件導向塑模技術11.3　對映FOOM到XML綱目11.4　轉換XML綱目到一組應用程式介面(APIs)11.5　結論第12章　模糊決策系統12.1　前　言12.2　模糊環境下的決策行為12.3　模糊多屬性決策12.4　模糊多目標決策12.5　模糊群體決策第13章　模糊數學在土木工程上的應用13.1　結構工程13.2　大地工程13.3　材料工程13.4　營建工程與管理13.5　運輸工程13.6　水資源及海洋工程13.7　測繪工程第14章　模糊資料庫系統14.1　前　言14.2　模糊關聯式資料庫14.3　模糊物件導向式資料庫14.4　模糊查詢系統14.5　模糊資料庫之商業應用第15章　模糊理論於機器學習和資料挖掘之應用15.1　前　言15.2　模糊決策樹學習方法15.3　模糊決策表學習方法15.4　模糊資料挖掘方法15.5　結　語附錄　網路資源