內容簡介
自從Zadeh(1965)提出了模糊集合理論以來，模糊方法就應用到工程、決策、控制等領域，四十年來，不論在理論或實用上都有相當豐碩的成果，模糊應用到統計理論，尤其是統計推論可能還是近十幾年的事，目前研究熱潮正熾。 本書是譯自美國阿拉巴馬州（柏明翰校區）數學系教授James J. Buckley的著作《Fuzzy Statistics》。這本書的優點是平鋪直敘淺顯易懂，沒有令人畏而卻步的數學推導或統計理論細節，在嚴謹度上自然不如數理統計，因此很像一本科普書籍。 從第三章起，各核心章節都先介紹我們熟悉的傳統統計推論，也就是作者所稱的「明確統計」（crisp statistics），然後再鋪陳有關的模糊統計推論並舉一個簡單數字例說明之，因此是一本讓有意研習模糊統計者容易入門的一本書。
作者介紹
James J. Buckley現職：美國阿拉巴馬州（柏明翰校區）數學系教授譯者簡介林原宏現職：國立台中師範學院數學教育系暨教育測驗統計所副教授
目次
第１章 緒 論第２章 模糊集合第３章 變異數已知的常態分配參數之模糊估計第４章 變異數未知的常態分配參數之模糊估計第５章 二項分配的參數之模糊估計第６章 常態母體的參數之模糊估計第７章 變異數已知的之模糊估計第８章 變異數未知的之模糊估計第９章 配對樣本的之模糊估計第10章 二項母體的之模糊估計第11章 常態母體的之模糊估計第12章 變異數已知的常態母體參數之檢定第13章 變異數未知的常態分配參數之檢定第14章 二項母體的參數之檢定第15章 常態母體的參數之檢定第16章 變異數已知的之檢定第17章 變異數未知的之檢定第18章 二項母體的之檢定第19章 配對樣本的之檢定第20章 常態母體的之檢定第21章 模糊相關係數之檢定第22章 簡單線性迴歸係數之估計第23章 簡單線性迴歸之模糊預測第24章 簡單線性迴歸係數之檢定第25章 多元線性迴歸係數之估計第26章 多元線性迴歸之模糊預測第27章 多元線性迴歸係數之檢定第28章 總結與問題第29章 Maple程式指令
