本研究聚焦於人工物料搬運作業中常見之下背肌肉骨骼傷害問題，發展以無標記動態影像辨識為基礎之下背負荷量化評估方法。透過實驗室控制試驗與實際工作場域驗證，建立可推估抬舉過程中 L5/S1 腰椎關節合力與合力矩之演算法與自動化分析系統，並評估其準確性與應用穩定性。研究結果顯示系統具備良好之誤差控制能力與多人體作業辨識穩健性，可於複雜環境中執行動作辨識與負荷推估。本成果可應用於職場即時安全監測、高負荷作業辨識、作業輪替規劃及搬運輔具導入，作為提升職業安全衛生管理之客觀決策依據。

杜珮君、呂東武

目次
摘要i
Abstractii
目次iv
圖目次vi
表目次ix
第一章 計畫概述1
第一節 背景分析1
第二節 研究目的2
第二章 文獻探討5
第一節 物流產業擴張與人工抬舉作業對下背風險之職場衝擊5
第二節 椎間盤突出的職業病機轉與風險評估標準7
第三節 動態影像辨識技術應用及對照12
第四節 固定式與攜帶式影像量測系統架構設計與現場部署考量14
第五節 研究現況、挑戰與本研究貢獻16
第三章 研究方法20
第一節 受測者招募規劃22
第二節 基本資料蒐集24
第三節 量測系統建置開發24
第四節 儀器規格28
第五節 量測程序33
第六節 系統蒐集資料處理43
第七節 系統量測誤差規範44
第四章 研究結果45
第一節 人體與箱體三維重建整合45
第二節 實驗室場域誤差驗證52
第三節 現地場域誤差驗證67
第四節 多人情境與穩健性分析81
第五章 結論與建議86
第一節 結論86
第二節 建議87
後記89
參考文獻90