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    Python金融市場賺大錢聖經:寫出你的專屬指標
    編/著者: 張峮瑋
    出版社:深智數位
    出版日期:2023-03-19
    ISBN:9786267273180
    參考分類(CAT):電腦科學
    參考分類(CIP): 電腦科學

    優惠價:85折,663

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      | 內容簡介 |
    內容簡介
    ☆ ★寫出你的專屬指標★☆
    現職程式交易員帶你用python寫出本書三大核心
    獲取台灣股市資料X小幫手每日自動監控市場X透過回測打造最佳策略

    當別人的策略10秒鐘完成回測10年的資料時,你是否仍辛苦的一年一年人工驗證自己的策略?
    當別人有程式在替他監控市場而有空邊喝咖啡邊吃下午茶時,你是否還在辛苦盯盤,甚至荒廢本業?
    近年來程式充斥、席捲了整個市場,學習程式不僅是為了因應就業潮流,也是讓您在各個場域、各種需求下都能有更適合自己的一套作業方式!
    比起其他好用又方便的自動交易軟體,Python擁有更高度的自由化;比起雖然專業且支援廣泛卻要價不斐的軟體Bloomberg,Python是更容易入手的選擇。
    學會一套Python語言讓你可以自由地獲取你想要的資料、自由地寫出屬於你的專屬指標。

    ☛讀完本書,您能熟悉軟體的執行方式、基本套件操作及函數:
    ✔基本觀念:變數、print 等
    ✔了解常用資料結構概念及常用基本資料類型
    ✔迴圈、條件式及控制
    ✔運算子:+ - * / 以及其他概念
    ✔了解Python規定縮排規則及import使用套件基礎操作
    ✔熟悉pip與def概念及語法
    ✔熟練cmd、vscode及Github
    ✔實際操作爬蟲,了解pandas套件、BeautifulSoup與一些常使用的資料清洗方法
    ✔學會yfinance、ta套件及deal_holiday.py程式,並學會設置windows排程
    ✔try / except 的基本概念及應用
    ✔traceback 追蹤錯誤訊息
    ✔numpy 的各種基礎統計方法:max、min、std、mean、percentile等
    ✔熟悉pyfolio用法,熟悉backtrader框架的入門與應用

    ☛適合讀者
    ✪具備基本Python基礎的讀者
    ✪對程式交易無經驗或小有經驗者
    ✪想更輕鬆獲取股市交易資訊的讀者
    作者介紹
    張峮瑋

    現與交易高手合作開發自動交易、市場監控程式,並積極研究機器學習/深度學習用於真實交易。

     現專職程式交易設計
     畢業於東吳大學巨量資料管理學院 (現資料科學系)
     曾任野村投信(NOMURA) IT部門實習生,並曾主導AI導入專案
     曾任東吳大學NLP實驗室成員(nlp.bigdata.scu.edu.tw)
     曾任亞洲指標網路行銷顧問公司實習生
     曾於IOH分享個人講座
     曾獲中華郵政第一屆大數據競賽,全國第二名
     曾獲日盛黑客松2018人工智慧解盤,晉級六強決賽
     曾有多個接案經歷,包括網站開發、資料處理流程設計、爬蟲開發等專案

    歡迎你透過信箱聯繫我: arleigh668@gmail.com
    目次
    01 環境準備―順便談一些開發小習慣
    1.1 安裝Python
    1.2 pip 套件管理
    1.3 準備編輯器
    1.4 開發小習慣 – 虛擬環境
    1.5 本書的程式 (Github)

    02 資料取得― 資料就是財富
    2.1 網路爬蟲簡介
    2.2 台股列表蟲
    2.3 報價取得蟲
    2.4 新聞取得蟲
    2.5 證交所三大法人買賣超日報表蟲

    03 股市小幫手系列―股市小幫手,股票池篩選與入門
    3.1 yfinance歷史資料取得
    3.2 ta & pandas產製各種指標
    3.3 畫出K棒與基礎視覺化方法
    3.4 小幫手信件通知
    3.5 密碼保護 – 拒絕將重要資訊寫在程式中
    3.6 營業日判斷
    3.7 小幫手系列1 - 跟著法人走
    3.8 小幫手系列2 - 配息高( 現金殖利率)、股價低
    3.9 小幫手系列3 – 暴跌中的股票+ 消息面
    3.10 讓程式自動為你工作– 善用windows排程

    04 指標型策略撰寫與效益評估
    4.1 策略分析工具 - pyfolio
    4.2 回測框架 - backtrader
    4.3 指標型策略1 – 5ma穿越60ma 進場,跌破60ma出場
    4.4 指標型策略2 – 追高進場與加碼,固定停損停利
    4.5 指標型策略3 – macd翻紅、ma齊上揚多條件進場

    05 聊聊AI、大數據與金融
    5.1 深度學習、新聞、股市
    5.2 野村實習期間
    5.3 做為程式交易工作者