內容簡介
＼AI時代除了工程師，更需要能將技術轉化為價值的「AI規劃師」／
⊙「AI應用規劃師」證照考試參考書：本書解析AI規劃師的核心價值、界定跨領域必備職能與考照重點，適合企業決策者、產品經理（PM）、專案經理，以及所有渴望從零開始建立AI應用藍圖之專業人士。
⊙以終為始的實踐框架：說明從技術理論，到如何發掘商業痛點、評估導入效益、設計落實路徑，提供系統化的規劃框架與31個跨產業案例，讓讀者能將願景轉化為具體的開發藍圖。
⊙技術洞察力 × 商業決策力 × 溝通協調力：打造AI規劃師必備的跨領域能力。內容涵蓋從硬體GPU算力配置、深度學習框架選型到AIoT架構，強調如何將複雜的演算法轉化為清晰的商用語言，成為技術團隊與高層決策者之間不可替代的橋梁。
「從『AI旁觀者』轉身成為『AI領航員』」
本書解析人工智慧（AI）規劃的基礎概念、核心技術與其廣泛應用。強調「以終為始」的策略思維，帶領讀者從AI開發流程的基礎理論技術，一路深入到教育、工商、軍事等31種業態的實務應用案例。書中不僅介紹GPU、CUDA與深度學習框架等核心技術，更著重於「發掘價值」與「設計路徑」的規劃深度。無論你是想掌握AI規劃師的跨領域職能、考取專業證照，還是為企業打造AI競爭力，本書都將是你跳脫技術細節、掌握AI宏偉藍圖的最佳策略夥伴。
作者介紹
張紹勳
學歷：國立政治大學資訊管理博士
現職：國立彰化師範大學電機與機械科技學系專任教授
經歷：致理技術專任副教授
Email：chess1mail@gmail.com
張任坊
學歷：國立海洋大學商船系
現職：永樂福有限公司負責人
張博一
學歷：國立中央大學通訊工程所
現職：微星科技股份有限公司工程師
目次
第一章 AI規劃師
1-1 前言
1-2 AI規劃師的考照
1-3 AI規劃師需具備之關鍵專業能力
1-4 許多企業都著手應用AI來提升競爭力
1-5 AI政策的實施
1-6 AI開發流程幾個主要步驟
1-7 AI專案
1-8 AI專題實作可以涵蓋許多有趣的領域
1-9 如何成功規劃AI的專案
第二章 AI基本概念
2-1 何謂AI
2-2 生成式AI的應用
2-3 何謂機器學習
2-4 機器學習的演算法
2-5 何謂物聯網（IoT）
2-6 機器人
2-7 專家系統：人工智慧的早期成功典範
2-8 AI與統計學的關係
第三章 AI系統架構的軟體、硬體
3-1 AI硬體架構
3-2 AI伺服器
3-3 AI系統的架構中常用的軟體及工具類型
3-4 常用的AI資料庫
3-5 AI/ML演算法種類繁多
3-6 何謂AIOT
3-7 AI物聯網（AIoT）系統的軟體架構
3-8 AI物聯網（AIoT）系統的硬體架構
3-9 市面主要的雲端平台（Cloud Computing Platforms）
第四章 AI在教育業的規劃重點
4-1 AI在教育領域的應用
4-2 AI在教學上的應用
4-3 生成式AI在教學領域的應用
4-4 課程設計中之AI應用
4-5 AI在運動及體育產業的應用
4-6 AI在幼兒園的應用
4-7 使用AI增強自主學習、自我效能的三個面向
第五章 AI在商業的規劃重點
5-1 AI在企業五管中的應用
5-2 AI在物流領域及供應鏈的應用
5-3 AI在會計領域的應用
5-4 AI在金融業的應用
5-5 AI在資訊業的應用
5-6 AI在零售業的應用
5-7 AI在交通運輸業的應用
5-8 AI在海運業的應用
5-9 AI在倉儲業的應用
5-10 AI在不銹鋼產業的應用
5-11 AI在娛樂業的應用
5-12 AI在仲介業的應用
5-13 AI在護理的應用
5-14 AI在中醫的應用
5-15 AI在老人照顧的應用
第六章 AI在工業的規劃重點
6-1 如何提升工業競爭力
6-2 應用AI增強工業競爭力
6-3 AI在半導體產業的應用
6-4 台灣憑藉著其在半導體及資通訊（ICT）產業的強大基礎
6-5 AI在電腦製造業的應用
6-6 AI在電腦製造業軟體中的應用
6-7 AI在塑化業（塑膠及化學工業）的應用
6-8 AI在汽車業的應用
6-9 AI在土木的應用
第七章 AI在軍事的規劃重點
7-1 AI在軍事領域的應用
7-2 著名的AI軍事武器
7-3 AI在無人機產業的應用
第八章 AI系統的大整合
8-1 5G及AI的整合
8-2 物聯網（IoT）及AI的整合
8-3 大數據及AI的整合
8-4 機器人及AI的整合
