作者簡歷
．專任高點研究所、高上高普考等課程
．教學課程涵蓋計算機概論、程式設計、資料結構、演算法、作業系統、通訊網路等，多年教學經驗
．曾任銘傳大學專任副教授、思科Cisco CCNA和CCNP種子教師
．Unity 3D遊戲引擎應用、虛擬實境(VR)應用及擴增實境(AR)應用

書籍介紹
本書旨在協助有志投身公職的讀者，全面掌握資料結構內容，豐富的例題演練，可提升對題意的了解，並強化讀者解題能力，詳讀本書內容、確實演練例題，公職考試將可無往不利。
作者依多年教學經驗及國考命題大綱、最新試題趨勢，經系統化整理，依章節分類歸納、精心整理出各章節要點，包括各種重要資料結構的設計、功能說明、重要的程式實作，並精選出具代表性與重要性之試題，加以詳盡解析，期能協助讀者在短時間內掌握考試要點，以達事半功倍之效。本書特色如下：
一、依主題分章歸納重點
從資料結構之基本觀念介紹－陣列、串列、堆疊、遞迴到排序、搜尋法等，以循序漸進方式，強調各章命題重點，架構層次分明，時以範例詳盡解析，使讀者在研讀時紮穩根基，從容面對各類試題。
二、收錄完整歷屆試題
蒐錄至114年相關歷屆試題且逐題詳解，提供讀者自我演練，加強實戰經驗，進而了解命題趨勢。

第1章　緒論(Introduction)
　1-1　演算法與資料結構
　1-2　抽象資料型態(Abstract Data Type)
　1-3　程式效率的分析法
　1-4　漸近式表示法
　1-5　演算法的分類簡介
　1-6　其他問題範例
第2章　陣列(Arrays)
　2-1　陣列
　2-2　陣列的位址函數
　2-3　特殊矩陣(Special Matrix)
第3章　鏈結串列(Linked Lists)
　3-1　鏈結串列介紹與分類
　3-2　鏈結串列的基本處理
　3-3　儲存池(Storage Pools)
　3-4　應用：動態記憶體管理(Dynamic Memory Management)
　3-5　廣義串列(Generalized List)
　3-6　應用：多項式的表示法(Representations of Polynomials)
　3-7　應用：稀疏矩陣(Sparse Matrices)
　3-8　字串(String)
第4章　堆疊與佇列(Stacks and Queues)
　4-1　堆疊(Stacks)
　4-2　應用：回溯式演算法(Backtracking Algorithms)
　4-3　佇列(Queues)
　4-4　鏈結式堆疊與佇列(Linked Stacks and Queues)
　4-5　多重堆疊與多重佇列(Multiple Stacks and Queues)
　4-6　應用：運算式的處理(Expression Manipulations)
第5章　遞迴(Recursion)
　5-1　遞迴程序(Recursive Procedure)
　5-2　遞迴關係式(Recurrence Relations)的解法
　5-3　去除遞迴(Removal of Recursion)
第6章　樹(Trees)
　6-1　基本名詞與表示法(Basic Terminology & Representations)
　6-2　二元樹(Binary Trees)
　6-3　二元樹的追蹤(Binary Tree Traversals)
　6-4　二元樹的計數(Counting Binary Trees)
　6-5　森林與二元樹的轉換(Transforms between Forests and Binary Trees)
　6-6　引線二元樹(Threaded Binary Trees)
　6-7　二元搜尋樹(Binary Search Trees)
　6-8　算式樹(Expression Trees)
　6-9　決策樹(Decision Trees)
　6-10　互斥集合的表示法(Disjoint Set Representations)
第7章　堆積結構(Heap Structures)
　7-1　優先權佇列(Priority Queues)
　7-2　堆積結構(Heaps)
　7-3　最小最大堆積(Min-Max Heaps)
　7-4　對稱最小最大堆積(Symmetric Min-Max Heaps)
　7-5　兩頭堆積(Deaps, Double-ended Heaps)
　7-6　左撇子樹(Leftist Trees)
　7-7　二項式堆積(Binomial Heaps, Binomial Queues)
　7-8　費氏堆積(Fibonacci Heaps)
第8章　圖形(Graphs)
　8-1　名詞定義(Terminology and Definitions)
　8-2　圖形表示法(Graph Represeations)
　8-3　圖形搜尋法(Graph Searching Methods)
　8-4　伸展樹(Spanning Trees)
　8-5　雙連通單元(Biconnected Components)
　8-6　最短路徑問題(Shortest Path Problem, SPP)
　8-7　遞移封閉集合(Transitive Closures)
　8-8　AOV-網路與拓樸排序(AOV-Network and Topological Sort)
　8-9　邊工作網路(AOE-Network)
　8-10　最大流量問題(Maximum Flow Problems)
第9章　排序法(Sorting)
　9-1　排序的基本觀念
　9-2　插入排序法(Ｉnsertion Sort)
　9-3　氣泡排序法(Bubble Sort)
　9-4　選擇排序法(Ｓelection Sort)
　9-5　謝爾排序法(Shell Sort, Deminishing Increment Sort)
　9-6　快速排序法(Quick Sort, Partition Exchange Sort)
　9-7　找尋第k小的元素(Ｓelection of kth Smallest Element)
　9-8　排序時間下限(Lower-Bound of Sorting)
　9-9　二路合併排序(2-way Merge Sort)
　9-10　K-路合併排序法(K-way Merging)
　9-11　堆積排序(Heap Sort)
　9-12　分布式排序法(Distributive Sorts)
　9-13　排序綜合探討
第10章　搜尋法(Searching)
　10-1　循序搜尋法(Sequential Search, Linear Searching)
　10-2　二分搜尋法(Binary Search)
　10-3　費氏搜尋法(Fibonacci Search)
　10-4　內插搜尋法(Interpolation Search)
　10-5　雜湊法(Hashing)
第11章　搜尋樹(Search Trees)
　11-1　搜尋表分類(Searching Tables)
　11-2　二元搜尋樹(Binary Search Tree)
　11-3　霍夫曼演算法(Huffman Algorithm)
　11-4　AVL-樹(AVL-Trees)
　11-5　斜張樹(Splay Trees)
　11-6　B-樹(B-Trees)
　11-7　2-3-4樹(2-3-4 Trees)
　11-8　紅黑樹(Red-Black Trees)
　11-9　Trie
附錄　歷屆試題