詳細分析近年考題會發現迴歸分析本是統計學考試的重點內容之一，但由於它的範圍很廣，所以大多數的統計學課本都只介紹迴歸分析之基本觀念及運算，很難再深入地探討更多相關的問題，讀者只能透過考古題的演練將重點自行整理，但由於考古題是分散的，使得在整理的過程中變得零零碎碎，無法建立出良好的架構。
有鑑於此，透過多年來的教學經驗，綜觀歷屆試題特針對迴歸分析（計量經濟學）一科予以歸納整理，以供讀者建立完整的學習架構，期許讀者在準備過程中更能得心應手、事半功倍，提升應考實力。
本書特色如下：
一、架構完整、內容深入淺出、淺顯易懂
在各個定義、定理及重點下，特別敘述該理論之意涵及基本觀念，部分定理更是附上詳細的證明，讓有興趣的讀者可以再深入地瞭解該理論之由來，內容的編排由淺入深，前後架構清晰鮮明。由於本書內容屬於統計學的加強單元，或多或少都會出現比較困難的數學運算及觀念，編修已盡量避免使用過多或太難的數學技巧，讓讀者能夠有更好的理解和掌握。
二、收錄完整歷屆試題、解析詳盡
為了讓讀者可以增加數理統計理論之應用，針對各定義及定理加入許多練習題及考古題。但迴歸分析的題型特色是一題貫穿許多章節，故將所有相關高考及特考的試題整理在最後，藉由歷屆試題的安排可以幫助讀者釐清觀念外，更能培養對考題的敏銳度及熟悉度。

．為高點教師，主授研究所與高普考統計學、迴歸分析、機率論、數理統計學、抽樣方法、工程統計學
．擔任企業資深資料分析師兼相關部門主管
．曾任國內外企業與政府部門之品質教育訓練資深講師、企業之可靠度工程師資深顧問
．具品質管理師證照

第一篇　數理統計
　第一章　貝氏估計量（Bayes estimator）
　第二章　極限法則
　第三章　評估準則
　第四章　均勻最小變異不偏估計量（UMVUE）
　第五章　假設檢定理論
第二篇　迴歸分析
　第六章　矩陣基礎運算
　第七章　緒　論
　第八章　簡單線性迴歸分析
　第九章　複迴歸分析
　第十章　殘差分析
　第十一章　虛擬變數
　第十二章　線性重合
　第十三章　自我相關
附　錄　歷屆試題