作者簡歷
具多年教學經驗，以生活化方式將艱澀之統計理論簡單化，並以獨特的公式指引，加強統計觀念，使數理差之學生學習統計更簡易、計算能力更增強，輕鬆掌握應考趨勢，對統計學的考試游刃有餘。

本書特色
有感於坊間對於高普、特考之統計書籍寥寥無幾，且內容皆不夠充實，作者依多年之教學經驗編寫這本針對各種不同國考皆可適用之重點整理，以方便讀者能快速融入統計領域、紮好根基，並能在考試中獲取高分。
由於大部分之統計學考試內容皆包含商統及高統，本書亦包含上述內容，前半部以機率為主，此部分為學好統計之基礎，讀者若能先將此部分之觀念釐清，便能消除學習後半部推論統計之恐懼。另外也針對一些較困難學習及閱讀之內容，以補充方式呈現。
在內容設計上盡量求廣且豐富，除以「定義」、「定理」貫穿全文外，皆以考題趨勢為導向，並利用圖形輔佐內容之學習，且各章末均附有「精選範題」，亦收錄至113年最新試題，使讀者可充分掌握本章試題的脈絡，提升應考實力。
另可搭配作者另著之《統計學(概要)解題完全制霸》，迅速增強解題實力。

Chapter 1　敘述統計
　1.1　緒論
　1.2　分配表之編製
　1.3　統計圖表之編製
　1.4　集中趨勢量數
　1.5　探究性資料分析
　1.6　離差量數
　1.7　平均數與標準差之應用
　1.8　偏態及峰態係數
Chapter 2　機率概論
　2.1　集合的介紹
　2.2　機率的介紹
　2.3　條件機率與獨立之觀念
　2.4　樣本空間的分割與貝氏定理
Chapter 3　一維隨機變數及其機率分配
　3.1　隨機變數
　3.2　機率分配
　3.3　隨機變數函數之機率分配
　3.4　期望值及動差之觀念
　3.5　動差與變異數
　3.6　動差母函數
　3.7　常見不等式
Chapter 4　二維隨機變數及聯合機率分配
　4.1　二維隨機變數
　4.2　二維隨機變數之期望值
　4.3　互變異數與相關係數
　4.4　條件期望值與條件變異數
　4.5　二維隨機變數函數之機率分配
Chapter 5　常見間斷機率分配模式
　5.1　間斷均勻分配
　5.2　伯努利分配
　5.3　二項分配
　5.4　多項分配
　5.5　超幾何分配
　5.6　幾何分配
　5.7　負二項分配
　5.8　卜瓦松分配
Chapter 6　特殊連續型機率分配
　6.1　均勻分配
　6.2　常態分配
　6.3　指數分配
　6.4　伽瑪分配
　6.5　貝它分配
　6.6　二維常態分配及其他機率分配
Chapter 7　抽樣及抽樣分配
　7.1　抽樣觀念及抽樣方法
　7.2　抽樣分配介紹
　7.3　常態分配下之抽樣分配
　7.4　順序統計量及大數法則
Chapter 8　點估計
　8.1　估計之觀念
　8.2　點估計式之評判標準
　8.3　尋找估計式之方法
Chapter9　區間估計
　9.1　區間估計觀念
　9.2　母體平均數之估計
　9.3　兩獨立母體平均數差之估計
　9.4　兩相關母體平均數差之估計
　9.5　單一母體比例之估計
　9.6　兩獨立母體比例差之估計
　9.7　母體變異數之估計
　9.8　兩母體變異數比之估計
　9.9　其他參數之估計問題
Chapter10　假設檢定
　10.1　假設檢定之概念
　10.2　單一母體平均數之檢定問題
　10.3　兩母體平均數差之檢定問題
　10.4　關於母體比例之檢定問題
　10.5　常態母體變異數之檢定
　10.6　MP test與LR test（補充）
Chapter11　變異數分析
　11.1　變異數分析之觀念
　11.2　一因子變異數分析
　11.3　一因子變異數分析之問題延伸
　11.4　多重比較法
　11.5　二因子變異數分析
　11.6　實驗設計
Chapter12　迴歸分析與相關分析
　12.1　迴歸分析之概念
　12.2　直線迴歸模式之參數估計
　12.3　迴歸參數之統計推論
　12.4　迴歸分析之變異數分析
　12.5　其他類型迴歸模式
　12.6　相關分析
　12.7　殘差分析
　12.8　多元迴歸分析
　12.9　複相關與偏相關分析
　12.10　虛擬變數
Chapter13　無母數統計
　13.1　緒論
　13.2　卡方檢定
　13.3　符號檢定
　13.4　Wilcoxon符號順序檢定法
　13.5　兩獨立母體中位數之檢定──Wilcoxon rank-sum test
　13.6　k個獨立母體中位數之檢定──Kruskal-Wallis檢定
　13.7　k個獨立母體中位數檢定─中位數檢定方法
　13.8　k個相關母體中位數之檢定──Friedman test
　13.9　Spearman rank相關係數
　13.10　隨機性檢定─Run test
Chapter14　統計相關單元
　14.1　統計決策分析
　14.2　時間數列
　14.3　指數
附錄一　相關附表
附錄二　歷屆試題