本書特色
1.介紹企業界所經常使用的實驗設計方法，並以業界最常運用的統計軟體－Minitab為主，避開繁瑣的統計計算，易學好用。
2.藉由完整的實驗設計案例並解說與其他方法的邏輯關聯性，解決讀者之疑惑。
3.經由提升產品品質的15個步驟，將實驗設計及田口方法充分融入品質改善的過程。
4.提供書中統計範例運算結果所使用之原始數據電子檔，並說明DOE在六標準差（Six Sigma）模型DMAIC及DFSS的使用時機。
內容簡介
企業要特出於同業的競爭優勢，有效率的品質管理是重要關鍵。本書能讓讀者從實務中理解如何透過設計有效的實驗方法，從實驗結果中分析、了解品質特性，以達到控制品質，進而提升品質的目標。本版新增「田口方法」篇章，此方法將實驗設計屬於統計理論的部份省略，就算是不懂統計的初學者也能透過此書理解應用。無論是實驗設計或田口方法，皆能有效地協助企業提昇產品的品質水準。
目錄
Ch1 實驗設計概論
1-1　實驗設計的目的
1-2　利用實驗設計提升品質水準的15個步驟
1-3　實驗設計在Six Sigma(DMAIC 及 DFSS)中的運用
1-4　實驗設計中統計分析的利器-Minitab

Ch2 簡單的統計
2-1　常態分布
2-2　t 分布
2-3　F 分布
2-4　二平均數差的比較：t 檢定
2-5　二變異數的比較：F 檢定

Ch3 一因子實驗設計
3-1　變異數分析的時機和目的
3-2　一因子變異數分析
3-3　Fisher的兩水準相比較
3-4　殘差分析

Ch4 2k因子設計
4-1　不同的實驗設計組合
4-2　因子設計的解析
4-3　2k因子設計的解析
4-4　加入中心點的設計
4-5　數據轉換

Ch5 2k-p部分因子設計
5-1　2k-p部分因子設計簡介
5-2　2k-1部分因子設計
5-3　2k-p部分因子設計
5-4　解析度*(建議初學實驗設計者可以省略此章節)
5-5　Plackett-Burman 設計
5-6　離散型反應值的實驗設計

Ch6 反應曲面法
6-1　反應曲面法介紹
6-2　反應曲面法的分析-中央合成設計
6-3　反應曲面法的分析-Box-Behnken設計
6-4　最陡上升法
6-5　最佳化設計
6-6　多反應值的最佳化

Ch7 田口方法
7-1　田口方法概述
7-2　直交表的原理及選用
7-3　損失函數
7-4　SN比分析－靜態參數設計
7-5　SN比分析－動態參數設計

參考案例
參考資料
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