本書特色
1.全書理論圖表化：依據課文內容繪製圖表，輔助學習並加深記憶。
2.範例練習：使用公開資料集與程式碼演練，引導讀者進行資料分析，結合理論與實務應用。
3.案例分析：透過案例分析展示AI在各種商業情境中的實際應用。
4.附錄：收錄Python實作環境安裝教學，包含Anaconda、Jupyter Notebook介紹與說明。
5.壓撕線習題：搭配各章內容設計問答題，有助於檢測學習成效。
內容簡介
在當今世界，人工智慧的應用已滲透到各行各業，從金融、製造到零售業，AI技術正在重塑傳統的商業模式和操作流程。此書針對商業管理相關領域的學生，提供必要的AI應用技術知識和實務經驗，協助培養未來的商業領袖。書中不僅介紹AI在商業應用的角色及其對企業數位轉型的重要性，更透過豐富的案例分析，展示AI技術在真實商業環境中的應用情形，同時探討AI技術發展過程面臨的安全、隱私和倫理問題，讓讀者學習如何有效利用AI技術來提升工作效率、優化業務流程以及創造商業機會，並在快速變化的商業環境保持競爭力。

目錄
CH1 人工智慧的商業應用
1-1AI與商業應用
1-2商業應用的AI核心技術
1-3AI即服務

CH2 企業數位轉型
2-1數位轉型簡介
2-2數位轉型的管理議題
2-3數位轉型需要的科技
2-4數位轉型個案分析

CH3 大數據分析與機器學習
3-1大數據的來源與分析
3-2大數據的價值與應用
3-3機器學習的方法
3-4機器學習處理流程
3-5機器學習個案分析–信用卡詐騙偵測

CH4 深度學習
4-1深度學習簡介
4-2類神經網路的學習方式
4-3卷積神經網路
4-4深度學習個案分析–臉部情緒分析

CH5 自然語言處理
5-1自然語言處理簡介
5-2自然語言處理的方法
5-3自然語言處理的商業應用
5-4自然語言處理個案分析–餐廳評論分析

CH6 推薦系統
6-1推薦系統簡介
6-2推薦系統的方法
6-3推薦系統的商業應用
6-4推薦系統個案分析–電商購物網站

CH7 聊天機器人
7-1聊天機器人簡介
7-2聊天機器人的設計
7-3ChatGPT聊天機器人新世代
7-4聊天機器人個案分析

CH8 AI金融科技
8-1AI金融科技簡介
8-2支付
8-3保險
8-4存貸
8-5募資
8-6投資管理與市場資訊供應
8-7AI金融科技個案分析–違約預測

CH9 AI行銷科技
9-1行銷科技簡介
9-2AI和行銷科技的整合
9-3AI在行銷科技的應用
9-4AI行銷科技個案分析–行銷活動分析

CH10 AI電子商務
10-1AI電子商務簡介
10-2零售產業的變革
10-3電子商務
10-4新零售
10-5AI零售產業
10-6AI電子商務個案分析–客戶分群

CH11 AI的安全、隱私和倫理
11-1AI的可解釋性
11-2AI的安全
11-3AI的隱私
11-4AI的倫理

CH12 AI的挑戰與展望
12-1AI的挑戰
12-2AI的展望

附錄A Python實作環境安裝
A-1Anaconda開發環境簡介
A-2Anaconda的安裝步驟
A-3Jupyter Notebook的使用

附錄B 各章學後評量