內容簡介
鑑於數位社會的快速成長與瞬息萬變，本書結合法律學，統計學、經濟學、社會學、資工學等專業學者進行跨領域研究，旨在營造科技創新理念與社會價值觀念之間的溝通平台，促進各領域專家學者間多元與正反觀點的平衡併陳，期能突破既有思考慣性，拓展新興觀念，建構前沿思維架構，提供相關研究與教學的指引，以及利害關係人在政治、產業及公民社會中所需要的資訊。
作者介紹
作者群簡介（依撰寫順序排列）
李建良
現 職
中央研究院法律學研究所特聘研究員
臺灣大學法律學院合聘教授
學 歷
德國哥廷根大學法學博士
江彥生
現 職
中央研究院社會學研究所研究員兼副所長
學 歷
美國華盛頓大學社會學博士
陳陽升
現 職
中央研究院法律學研究所助研究員
學 歷
德國柏林自由大學法學博士
岳修平
現 職
臺灣大學數位人文研究中心主任、生傳系／心理系／機械系 特聘教授
學 歷
美國賓州州立大學博士
何之行
現 職
中央研究院歐美研究所副研究員
學 歷
英國倫敦政治經濟學院法學博士
張陳弘
現 職
安侯（KPMG）法律事務所法律顧問
輔仁大學法律學系兼任副教授
學 歷
美國美利堅大學華盛頓法律學院法學博士（S.J.D.）
李崇菱
現 職
臺北醫學大學醫療暨生物科技法律研究所教授
學 歷
Georgetown University Law, (USA). SJD
廖世偉
現 職
臺灣大學資訊工程學系副教授
學 歷
美國史丹佛大學博士
王道維
現 職
清華大學物理系教授、諮商中心主任、人文社會AI應用與發展研究中心副主任
學 歷
美國馬里蘭大學物理系博士
陳冠瑋
現 職
京都大學法學研究科專案助理教授
學 歷
德國慕尼黑大學法學博士
楊岳平
現 職
臺灣大學法律學院副教授、企業法制創新研究中心副主任
學 歷
美國哈佛大學法學博士
林常青
現 職
成功大學經濟學系教授兼系主任
學 歷
美國密西根大學安那堡分校經濟學博士
王靖橙
現 職
成功大學經濟學系研究助理
學 歷
中山大學經濟學碩士
目次
主編序／李建良
作者群簡介
【第一編 數位轉型與典範變遷】
第一章 數位社會的智慧治理法制──思維框架的建構／李建良
壹、題記：智慧治理的涵義／5
貳、數位社會的問題面向與法治課題／8
參、數位社會的法制建構與基石概念／47
肆、資料的概念意義與規範體系／69
伍、結 語／78
參考文獻／92
第二章 夠準就好，解釋不重要？論AI方法對社會科學典範的衝擊／江彥生
壹、前 言／105
貳、主題：社會關係與社會網絡／107
參、主題：集體決策／119
肆、結論：社會科學理論模型與AI模型的比較與互補／129
參考文獻／132
第三章 人工智慧時代與流轉的憲法規範環境──挑戰與回應／陳陽升
壹、憲法預設的規範環境與人工智慧帶來的結構推移／136
貳、國家保護義務的開展／143
參、民主的條件及其補強／152
肆、結 語／155
參考文獻／156
第四章 人機協作與共生──未來進行式／岳修平
壹、前 言／162
貳、人工智慧與機器人之發展／163
參、人工智慧機器人技術的跨領域社會影響／167
肆、機器、人的角色演化／172
伍、結論：2050年──未來與當下／178
參考文獻／184
【第二編 風險、治理與價值】
第一章 生成式AI治理之邊界與難題──從個人資料保護談起／何之行
壹、前 言／195
貳、生成式AI之運作邏輯／196
參、歐盟個人資料保護法制的適用困境／204
肆、生成式AI問責體系之建立／220
伍、結 論／224
參考文獻／227
第二章 人工智慧系統所生歧視傷害之保護法制──個資保護法與反歧視法之雙重保護機制／張陳弘
壹、前 言／237
貳、源於資料蒐用所生傷害的保護法制體系／239
參、人工智慧系統就個資蒐用所生歧視傷害之特殊性／248
肆、人工智慧系統所生歧視的法制因應之道──以大眾交易歧視為例／255
伍、結 論／276
參考文獻／278
第三章 數位健康治理──東協與數位（不）正義的三種論述／李崇菱
壹、導 論／282
貳、科技解決主義／289
參、國際人權法與健康權／300
肆、資料主權論述／311
伍、ASEAN數位健康發展現況／317
陸、科技障礙──資通訊基礎設施／322
柒、結 論／335
參考文獻／338
【第三編 研發、應用與責任】 第一章 可信賴人工智慧的五大核心原則──從隱私與安全原則談起，以全同態加密為例／廖世偉
壹、引言：半導體技術演進與人工智慧的崛起／351
貳、可信賴人工智慧的五大核心原則／353
參、實現可信賴人工智慧的四項核心技術／357 肆、全同態加密的應用場景／365
伍、全同態加密的主要瓶頸與挑戰／369
陸、FHE的應用實例：以eKYC為例／373
柒、國際監管與未來發展趨勢／376
捌、結 論／379
參考文獻／382
第二章 從AI資料的使用、生成與爭議，邁向更有效的資料治理／王道維
壹、前 言／386
貳、背景：資料的價值與意義／386
參、從AI公共化來看政府與司法的責任／388
肆、AI時代的資料治理／390
伍、從AI訓練過程區分不同的資料類型／393
陸、從AI訓練過程釐清不同資料的角色與價值／396
柒、修法新增「後製資料」的著作類型／399
捌、「後製資料」的舉例：法官見解文字標註／401
玖、根據資料的應用目的來給予不同的保護／404
拾、結語：從司法案件的經驗中邁向更有效的資料治理／408
參考文獻／411
第三章 我們將迎來AI法官嗎？──鳥瞰臺灣智慧司法的機會與挑戰／陳冠瑋
壹、導言：科技對臺灣司法的時代叩問／414
貳、何為智慧司法／421
參、應用實態：人工智慧在臺灣法院／442
肆、臺灣經驗：前景與限制／459
伍、結語：回歸司法智慧化之目的／470
參考文獻／473
第四章 金融科技之發展與問責──論去中心化與智能化金融下的責任法制／楊岳平
壹、前 言／482
貳、金融科技對金融監理法制的挑戰／484
參、金融科技的去中心化與責任法制／489
肆、金融科技的智能化與責任法制／501
伍、結 論／507
參考文獻／509
第五章 人工智慧在金融爭議評議與判決書配對之應用／林常青、王靖橙
壹、緒 論／514
貳、研究背景／517
參、資料說明／519
肆、配對架構／520
伍、配對過程／522
陸、結 論／531
參考文獻／532
