本書特色
1. 本書涵蓋範圍既深且廣，難度可輕鬆應付頂尖大學各系所。
2. 本書有各種經濟學與財務領域的實證範例，訓練同學資料分析的思維。
3. 本書題目即時最新，符合最新統計學習趨勢。
4. 本書增加了對於統計學家的介紹與小故事，引發同學的學習興趣。

許誠哲博士
˙國立臺灣大學經濟學博士
˙曾任台大經濟系與政治系合聘講師
˙曾獲台灣經濟學會博士論文獎
˙中華民國斐陶斐榮譽會員
˙曾發表文章在Journal of Forecasting

1　概論與敘述統計
　1.1　概論
　1.2　資料呈現
　1.3　資料的敘述性衡量
　1.4　探索性資料分析圖型
2　機率模型
　2.1　集合論
　2.2　機率模型
　2.3　條件機率
　2.4　貝氏定理
3　單變量隨機變數
　3.1　離散隨機變數
　3.2　連續隨機變數
　3.3　隨機變數的動差
　3.4　動差生成函數
　3.5　隨機變數的函數
　3.6　分段型連續隨機變數
　3.7　截尾分配
　3.8　混合型隨機變數
　3.9　Jensen不等式與動差近似
　3.10　隨機變數的特殊函數
4　雙變量隨機變數
　4.1　雙變量離散隨機變數
　4.2　雙變量連續隨機變數
　4.3　雙變量隨機變數的動差
　4.4　條件期望值與條件變異數
　4.5　雙變量隨機變數的函數
5　常用的離散隨機變數
　5.1　離散均勻分配
　5.2　Bernoulli分配
　5.3　二項分配
　5.4　超幾何分配
　5.5　Poisson分配
　5.6　幾何分配
　5.7　負二項分配
　5.8　三項分配
6　常用的連續隨機變數
　6.1　均勻分配
　6.2　常態分配與其相關分配
　6.3　Gamma分配與其相關分配
7　抽樣分配與漸近理論
　7.1　抽樣方法與理論
　7.2　抽樣分配
　7.3　重要的統計量
　7.4　漸近理論
8　點估計
　8.1　點估計方法
　8.2　點估計式的重要性質
　8.3　指數族、完備性與其他重要定理
數學附錄
索引