一般分類: 暢銷精選 > 科學科普 > 電腦 
     
    7天學會大數據資料處理-NoSQL:MongoDB入門與活...
    出版社:博碩文化
    出版日期:2024-09-09
    ISBN:9786263339453
    參考分類(CAT):
    參考分類(CIP): 電腦科學

    優惠價:9折,621

    定價:  $690 

    無法訂購
    分享
      買了此商品的人,也買了....
    定價:950 元
    特價:95折!903
     
    定價:320 元
    特價:90折!288
     
    定價:690 元
    特價:90折!621
     
    定價:1000 元
    特價:90折!900
     
    定價:350 元
    特價:90折!315
     
      | 內容簡介 |
    內容簡介
    快速具備MongoDB的基本使用技能
    活用大數據資料處理的實用入門書!



    ♔ 認識NoSQL與各類型資料庫
    ♔ 學習MongoDB的管理工具操作
    ♔ 認識Visual Studio 2022開發環境
    ♔ 學習MongoDB Compass圖形介面的使用技巧
    ♔ 學習MongoDB的新增、更新、刪除與查詢技巧
    ♔ 使用索引加速查詢效率與分析效能
    ♔ 使用聚合處理複雜的查詢操作
    ♔ 使用複製提供可靠的系統服務
    ♔ 開發與測試Web API伺服器系統
    ♔ 使用MongoDB 7.0 & Visual Studio 2022開發


    【內容簡介】
    在大數據時代,NoSQL已成為資料儲存的主流方式,而在NoSQL中最具影響力的資料庫,則以文件類型的MongoDB為第一,其在IT業界最為活躍。本書內容共分為11章,以深入淺出的方式,帶領讀者從零開始、循序漸進地學習MongoDB的基礎知識與運作原理,並搭配Visual Studio 2022進行實務開發,以觀念結合實作,讓讀者在短時間內快速上手,並了解如何將MongoDB實際應用於真實的系統產品。本書適合資料處理的初學者、資料庫管理開發人員、資料探勘與分析人員以及各類應用大數據儲存的開發人員閱讀。


    【本書特色】
    ✪內容豐富,淺顯易懂,可快速學會MongoDB
    ✪透過實作範例,準確掌握MongoDB的精髓與技巧
    ✪搭配MongoDB Compass的圖形介面,快速操作、了解資料的變化
    ✪搭配Visual Studio 2022的整合開發環境,將MongoDB應用於真實專案
    ✪使用資料複製(Replication)機制,提供更可靠的系統服務
    ✪了解索引(Index),加速查詢的機制與效能優化,面對大量資料也能遊刃有餘
    ✪強大的聚合管線(Aggregation pipeline),在大數據中滿足各種複雜的查詢操作
    ✪學會開發與測試Web API伺服器,實作完整的系統產品
    作者介紹
    黃士嘉
    【經歷】
    ✪國立臺北科技大學 電子工程系教授
    ✪加拿大McGill University 國際客座教授
    ✪加拿大Ontario Tech University 國際客座教授
    ✪IEEE Sensors Journal 國際期刊編輯
    ✪IEEE BigData Congress 國際會議主席
    ✪IEEE CloudCom Conference 國際會議主席


    【獲獎】
    ✪經濟部 第5屆國家產業創新獎
    ✪ACM臺灣分會 李國鼎青年研究獎
    ✪國立臺北科技大學電資學院 院傑出研究獎
    ✪國立臺北科技大學 校傑出研究獎
    ✪國立臺北科技大學 Dr.Shechtman年輕學者獎


    莊家郡
    【學歷】
    ✪國立臺北科技大學 電子工程系碩士


    【經歷】
    ✪HomeEasy室內設計裝潢施工比價平台 後端工程師
    ✪HomeEasy室內設計裝潢施工比價平台 維運工程師
    ✪iTalkuTalk 語言學習平台 後端工程師
    ✪iTalkuTalk語言學習平台 維運工程師
    ✪BlueNet交通大平台 後端工程師
    ✪BlueNet交通大平台 維運工程師
    ✪APCS大學程式設計先修檢測 課程講師
    ✪國立宜蘭大學電資學院 運算平台管理員


    【獲獎】
    ✪2021和2022年WIDECOM國際論文
    ✪2021年IET工程技術與應用論文
    ✪獲得《智能會議防側錄干擾方法及其裝置》的發明專利與新型專利
    ✪2021年全國大專校院智慧創新暨跨域整合創作競賽 第一名
    ✪2019年亞洲智慧型機器人大賽 第一名
    ✪國立宜蘭大學電資學院專題競賽 第一名
    目次
    |CHAPTER 01| NoSQL介紹
    1.1 觀念說明
    1.2 文件導向資料庫
    1.3 鍵值資料庫
    1.4 列式資料庫
    1.5 圖形資料庫


    |CHAPTER 02| 安裝MongoDB資料庫與啟動服務
    2.1 觀念說明
    2.2 下載MongoDB主程式及資料庫相關工具
    2.3 安裝MongoDB主程式及資料庫相關工具
    2.4 檢查與啟動MongoDB服務


    |CHAPTER 03| MongoDB資料庫管理工具基本操作
    3.1 觀念說明
    3.2 MongoDB Shell連接MongoDB伺服器
    3.3 基本操作
    3.4 查詢資料庫狀態
    3.5 資料備份與還原


    |CHAPTER 04| 安裝MongoDB資料庫的圖形使用者介面與基本操作
    4.1 觀念說明
    4.2 連接MongoDB服務
    4.3 GUI基本操作
    4.4 實戰演練:使用MongoDB Compass快速更新、刪除資料


    |CHAPTER 05| 安裝MongoDB資料庫的整合開發環境與基本操作
    5.1 觀念說明
    5.2 安裝Visual Studio 2022
    5.3 建立第一個主控台應用程式並執行
    5.4 安裝MongoDB Driver套件
    5.5 使用C#程式語言新增學生的基本資料


    |CHAPTER 06| MongoDB基本操作:查詢
    6.1 觀念說明
    6.2 查詢運算子
    6.3 映射運算子
    6.4 實戰演練:圖書館藏查詢系統


    |CHAPTER 07| MongoDB基本操作:新增、更新與刪除
    7.1 觀念說明
    7.2 MongoDB新增操作
    7.3 MongoDB刪除操作
    7.4 MongoDB更新操作
    7.5 MongoDB批次寫入操作
    7.6 實戰演練:銀行帳戶管理系統


    |CHAPTER 08| MongoDB進階應用:效能分析與優化
    8.1 索引與查詢計畫概念
    8.2 查詢優化與分析
    8.3 新增操作效能分析
    8.4 實戰演練:全國中小學校地面積統計系統


    |CHAPTER 09| MongoDB進階操作:聚合
    9.1 聚合管線概念
    9.2 聚合運算子
    9.3 使用範例
    9.4 實戰演練:資料統計系統


    |CHAPTER 10| MongoDB進階功能:複製
    10.1 複製概念
    10.2 操作步驟
    10.3 實戰演練:資料庫成員操作


    |CHAPTER 11| MongoDB應用範例:實作會員系統Web API
    11.1 Web API觀念說明
    11.2 實作Web API伺服器操作步驟
    11.3 測試API指令的功能
    11.4 單元測試
    11.5 程式除錯方法
    11.6 發布Web API專案
    11.7 設定專案組態檔