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本書是一本以 Python 程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習，書中都是完整的程式碼，可以避免片斷學習程式的困擾。內容編排上將較為複雜的理論以圖文並茂的方式解說，並將這些資料結構理論以最簡單的方式表達，加以詮釋。從最基本的資料結構概念開始說明，再以 Python 語言加以詮釋陣列結構、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀、圖形、排序、搜尋等重要觀念。最後在附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並加入一些重要演算好的介紹與實作。

【本書特色】
※內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，有效提高可讀性。
※以 Python 語言實作資料結構中的重要理論，以範例程式說明資料結構的內涵。
※強調邊作邊學：提供書中範例完整程式檔，給予最完整的支援，加深學習記憶。
※驗收學習成果：參閱國家考試題型，設計難易適中的習題，提供進一步演練。

【重點主題】
◆ 資料結構入門與演算法
◆ 陣列結構 / 串列結構
◆ 堆疊 / 佇列
◆ 樹狀結構 / 圖形結構
◆ 排序演算法
◆ 搜尋演算法與雜湊函數
◆ 資料結構專有名詞

Chapter 1　資料結構與演算法入門
1-1 資料結構的定義
　　1-1-1 資料與資訊
　　1-1-2 資料的特性
　　1-1-3 資料結構的應用
1-2 演算法
　　1-2-1 演算法的條件
　　1-2-2 演算法的表現方式
1-3 常見演算法簡介
　　1-3-1 分治法
　　1-3-2 貪心法
　　1-3-3 枚舉法
　　1-3-4 巴斯卡三角形演算法
　　1-3-5 質數求解演算法
1-4 演算法效能分析
　　1-4-1 Big-oh
　　1-4-2 Ω(omega)
　　1-4-3 θ(theta)

Chapter 2　陣列結構
2-1 線性串列簡介
　　2-1-1 儲存結構簡介
2-2 認識陣列
　　2-2-1 二維陣列
　　2-2-2 三維陣列
　　2-2-3 n維陣列
2-3 矩陣
　　2-3-1 矩陣相加
　　2-3-2 矩陣相乘
　　2-3-3 轉置矩陣
　　2-3-4 稀疏矩陣
　　2-3-5 上三角形矩陣
　　2-3-6 下三角形矩陣
　　2-3-7 帶狀矩陣
2-4 陣列與多項式
　　2-4-1 認識多項式

Chapter 3　串列結構
3-1 單向串列
　　3-1-1 建立單向串列
　　3-1-2 走訪單向串列
　　3-1-3 單向串列插入新節點
　　3-1-4 單向串列刪除節點
　　3-1-5 單向串列的反轉
　　3-1-6 單向串列的連結功能
　　3-1-7 多項式串列表示法
3-2 環狀串列
　　3-2-1 環狀串列的建立與走訪
　　3-2-2 環狀串列插入新節點
　　3-2-3 環狀串列刪除節點
　　3-2-4 環狀串列的連結
　　3-2-5 環狀串列與稀疏矩陣表示法
3-3 雙向串列
　　3-3-1 雙向串列建立與走訪
　　3-3-2 雙向串列加入新節點
　　3-3-3 雙向串列刪除節點

Chapter 4　堆疊
4-1 堆疊簡介
　　4-1-1 陣列實作堆疊
　　4-1-2 串列實作堆疊
4-2 堆疊的應用
　　4-2-1 遞迴演算法
　　4-2-2 動態規劃演算法
　　4-2-3 河內塔問題
　　4-2-4 回溯法-老鼠走迷宮
　　4-2-5 八皇后問題
4-3 算術運算式的表示法
　　4-3-1 中序轉為前序與後序
　　4-3-2 前序與後序轉為中序
　　4-3-3 中序表示法求值
　　4-3-4 前序法的求值運算
　　4-3-5 後序法的求值運算

Chapter 5　佇列
5-1 認識佇列
　　5-1-1 佇列的工作運算
　　5-1-2 佇列的應用
　　5-1-3 陣列實作佇列
　　5-1-4 串列實作佇列
5-2 環狀佇列、雙向佇列與優先佇列
　　5-2-1 環狀佇列
　　5-2-2 雙向佇列
　　5-2-3 優先佇列

Chapter 6　樹狀結構
6-1 樹的基本觀念
　　6-1-1 樹專有名詞簡介
6-2 二元樹簡介
　　6-2-1 二元樹的定義
　　6-2-2 特殊二元樹簡介
6-3 二元樹的儲存方式
　　6-3-1 一維陣列表示法
　　6-3-2 串列表示法
6-4 二元樹走訪
　　6-4-1 中序走訪
　　6-4-2 後序走訪
　　6-4-3 前序走訪
　　6-4-4 二元樹節點的插入與刪除
　　6-4-5 二元運算樹
6-5 引線二元樹
　　6-5-1 二元樹轉為引線二元樹
6-6 樹的二元樹表示法
　　6-6-1 樹化為二元樹
　　6-6-2 二元樹轉換成樹
　　6-6-3 樹林化為二元樹
　　6-6-4 二元樹轉換成樹林
　　6-6-5 樹與樹林的走訪
　　6-6-6 決定唯一二元樹
6-7 最佳化二元搜尋樹
　　6-7-1 延伸二元樹
　　6-7-2 霍夫曼樹
6-8 平衡樹
　　6-8-1 平衡樹的定義
6-9 進階樹狀結構的應用
　　6-9-1 決策樹
　　6-9-2 B樹
　　6-9-3 二元空間分割樹（BSP）
　　6-9-4 四元樹 / 八元樹

Chapter 7　圖形結構
7-1 圖形簡介
　　7-1-1 尤拉環與尤拉鏈
　　7-1-2 圖形的定義
　　7-1-3 無向圖形
　　7-1-4 有向圖形
7-2 圖形的資料表示法
　　7-2-1 相鄰矩陣法
　　7-2-2 相鄰串列法
　　7-2-3 相鄰複合串列法
　　7-2-4 索引表格法
7-3 圖形的走訪
　　7-3-1 先深後廣法
　　7-3-2 先廣後深搜尋法
7-4 擴張樹
　　7-4-1 DFS擴張樹及BFS擴張樹
　　7-4-2 最小花費擴張樹
　　7-4-3 Kruskal演算法
　　7-4-4 Prim演算法
7-5 圖形最短路徑
　　7-5-1 單點對全部頂點
　　7-5-2 兩兩頂點間的最短路徑
　　7-5-3 A* 演算法
7-6 AOV網路與拓樸排序
　　7-6-1 拓樸序列簡介
7-7 AOE網路
　　7-7-1 臨界路徑

Chapter 8　排序演算法
8-1 認識排序
　　8-1-1 排序的分類
　　8-1-2 排序演算法分析
8-2 內部排序法
　　8-2-1 氣泡排序法
　　8-2-2 雞尾酒排序法
　　8-2-3 選擇排序法
　　8-2-4 插入排序法
　　8-2-5 謝耳排序法
　　8-2-6 合併排序法
　　8-2-7 快速排序法
　　8-2-8 堆積排序法
　　8-2-9 基數排序法

Chapter 9　搜尋演算法與雜湊函數
9-1 常見搜尋演算法
　　9-1-1 循序搜尋法
　　9-1-2 二分搜尋法
　　9-1-3 內插搜尋法
　　9-1-4 費氏搜尋法
9-2 雜湊搜尋法
　　9-2-1 雜湊法簡介
9-3 常用的雜湊函數
　　9-3-1 除法
　　9-3-2 中間平方法
　　9-3-3 折疊法
　　9-3-4 數位分析法
9-4 碰撞與溢位問題的處理
　　9-4-1 線性探測法
　　9-4-2 平方探測法
　　9-4-3 再雜湊法
　　9-4-4 鏈結串列法

附錄A　資料結構專有名詞索引