近年來人工智慧(AI) 應用無所不在，帶動大數據分析、雲端運算服務及物聯網(IoT)的科技升級，快速滲透到金融、零售、醫療、交通、保全、娛樂及製造等各式各樣產業。但是，迎接AI時代來臨，具備完善的大數據分析、雲端服務及資料運算平台，似乎不足以展現在AI領域的最大綜效，另一項融合新科技的創新能量「邊緣運算(edge computing)」已經悄悄在近年來蔓延發燒。隨著硬體功耗的增加及成本下降，物聯網的整合，它創造的大數據及透過AI理解的能力，嶄新時代必將來臨。

第1 章 萬物智慧互聯新時代
1-1 認識物聯網(Internet of Things, IoT)
1-2 當人工智慧遇上物聯網迎接AIoT 智慧時代
1-3 物聯網的7 條原理(principle)
1-4 智能設備(smart device)
第2 章 物聯網(IoT) 十大應用領域
2-1 IoT 應用
2-2 IoT 的硬體及軟體的生態
2-3 工業IoT(industrial internet of things, IIoT)
2-4 工業IoT 的應用：迎接工業4.0
2-5 IoT 商業、醫學、運輸的應用
2-6 IoT 應用在醫療保健(healthcare) 中的10 個例子
第3 章 IoT + 大數據分析+ AI = 5G 時代已到來
3-1 大數據，物聯網及人工智慧(AI)
3-2 當IoT 遇到大數據(IoT meet big data)：標準化考慮因素
(standardization considerations)
3-3 IoT 分析( 邊緣運算為IoT 即時分析的關鍵)
3-4 IoT+ 雲瑞運算
3-5 AI+ 邊緣運算(edge computing)，在5G 時代至關重要 210
3-6 5G 時代
3-7 IoT 通訊協定(protocol) 有六種
第4 章 雲物聯網前三大平台(cloud IoT platform)
4-1 為何需物聯網雲平台(IoT cloud platform) ？
4-2 什麼是平台(platform)
4-3 著名的物聯網平台(platform)
4-4 雲端IoT 平台(cloud IoT platform)
第5 章 IoT 感測器( 感應器, sensor)
5-1 智能設備如何工作：感測器、物聯網、大數據及AI
5-3 工業物聯網的感測器，常用有7種
5-3 IoT 最常用感測器有15 類型
第6 章 如何成功當個IoT 創客
6-1 著名的「Arduino 單晶片IoT」教學網站
6-2 IoT 軟體設計
6-3 IoT 創客DIY