本書透過行銷實例，對數據分析的概念、分析規劃、分析工具、與視覺呈現，進行深入的介紹。內容涵蓋資料清理、如何選擇合適的圖表呈現、透過個案分析找出值得行銷的產品、如何從消費資料中找到好顧客等。

藉由本書，您將可以學到：
．如何進行分析前的資料清理
．80/20法則在商業領域的應用
．如何藉由數據分析找出潛力產品
．如何進行顧客分群
．如何分析不同客群的購買行為與樣貌描繪
．如何針對不同的客群進行精準行銷
．如何針對目標客群找出最佳的行銷活動

專家推薦
「本書透過行銷實例，對數據分析的概念、分析規劃、分析工具、與視覺呈現，進行深入的介紹。對於想藉此入門數據分析的人是很好的選擇。本書突顯出不需接觸高門檻的程式語言，也能達到數據分析的效果。對於想學習數據分析的人，是相當有幫助的一本書籍，我誠摯地推薦給大家。」林孟彥,
台灣科技大學企業管理系教授

陳俊凱
曾與參與臺灣行銷研究等多項業界專案實戰、【不寫程式的數據分析：Excel商業分析實戰】課程講師，並擔任臺灣行銷研究內外訓之特約助教講師，文章發表：與TMR共同發表多篇行銷資料科學實戰文章於Medium，分享如何使用Python從商業數據中產出商業價值。

鍾皓軒
臺灣行銷研究有限公司創辦人。曾任金融業、中華電信、資策會、工研院智慧製程、外貿協會國際企業人才培訓中心行銷資料科學AI專案講師，並執行多項資料科學專案、就讀台科大工業與工程管理碩士班。著有《行銷資料科學》與《STP行銷策略—Python商業應用實戰》。

羅凱揚
台灣科技大學管理學博士。台灣知識庫股份有限公司執行長、台灣科技大學兼任助理教授、中華未來學校教育學會理事。著有《行銷資料科學》、《STP行銷策略—Python商業應用實戰》、《電子商務與網路行銷》、《電子商務》、《商業自動化》、《管理學》、《個案分析》、《管理個案分析理論與實務》等著作。

第一章 Excel商業分析與個案成果演示
第二章 基礎練習與資料前處理實戰
第三章 個案分析｜找出值得行銷的產品
第四章 顧客分析｜從消費資料中找到好顧客
第五章 Excel商業分析全模組
附錄A 保護Excel檔