YA！我喜歡統計學！

你也許常聽到「統計學好難喔」、「念統計有什麼用」這樣的話，
那只是很少人發現統計學的魅力，這本書將顛覆你的刻板印象！
外表看似枯燥又艱深，骨子裡卻是有趣又實用，
講解觀念親切生動，讓你一不小心就愛上統計學了。

※每章均附「現實世界的統計」，讓你知道統計其實默默地貼近你的生活。
※互動式學習網站加深你與統計學的情感連結。
※本次改版使用SPSS 26，更新許多有關現實世界的案例，與時俱進。
※本書附有資料檔，請至五南官網輸入本書書號1H50，即可找到資料下載處。

學統計學也可以很輕鬆！

我們的生活中到處充滿了數字，也隨時隨地在應用數學和統計的觀念，而如何將數字做有系統和有意義的整理、分析、呈現與解讀，並應用在管理與決策上，正是學習統計學的基本目標。

這是一本關於基礎統計學，以及在不同情況下，如何應用統計學分析和理解資料的書。本書理論的部分、數學證明或特定數學程式的討論很少。為什麼呢？很簡單，因為目前的你還不需要。

這本書針對學生而寫，使用生活化的範例，但並非降低標準，而是盡可能給予充分資訊，展現基本概念及最常用的技術。本書也沒有設定在接觸之前需要具備什麼知識，全書進度安排得宜，讓學生按自己的節奏安排進度。本書將教你如何精準善用統計學，搭配廣泛運用於統計領域的SPSS 26，讓它成為你研究或工作上最好的夥伴。

尼爾 J. 薩爾金德（Neil J. Salkind, 1947~2017）

於堪薩斯大學心理學和教育學系執教35年，同時兼任人類發展和家庭生活系的教授。35年來，開設的課程有發展理論、生命全程發展理論、統計學和研究方法。
獲得馬里蘭大學人類發展博士學位，發表了150多篇專業文章及一些大學教材，如《兒童發展、探索性研究和人類發展理論導論》(SAGE，2004)。他也是1989~2002年《兒童發展摘要與傳記》的編輯。在兒童發展研究領域很活躍，在貿易領域也有頗多著述。喜歡烹飪、游泳、閱讀、藏書及尋找古董車和老舊建築。

布魯斯 B. 佛萊（Bruce B. Frey）

堪薩斯大學教育心理學系的教授，是一位屢獲殊榮的研究人員和教師。是《SAGE教育研究、測量與評估百科全書》的編輯，也是《那是統計！現代課程評估》和《關於測驗和評量100個問題（與答案）》的作者，還為 O’Reilly Media 寫了《統計駭客》一書。
主要研究興趣包括：課堂評估、評量工具發展和方案評估。在業餘時間，是Echo Valley的主持人，這是一個頌揚1960年代後期的流行搖滾音樂網路電台，該節目大受年輕人的歡迎。

給學生的話：我們為什麼寫這本書
致謝
關於第七版的說明
關於作者

PART I 耶！我喜歡統計學
1 統計學或虐待學？由你自己決定
為什麼要學習統計學？
統計學簡史
統計學：它是什麼（以及它不是什麼）
我在統計學課堂上做什麼？
使用這本書（和同時學習統計學）的十種方式
關於那些圖像
難易指數
統計術語
小結

PART II 西格瑪‧佛洛伊德(Σigma Freud) 和敘述統計
2 計算和瞭解平均值──必須完成的功課
計算平均數
計算中位數
計算眾數
用不同方法衡量集中趨勢的時機（現在你所需要知道的是測量尺度）
利用SPSS計算敘述統計值
真實世界的統計
小結
3 瞭解變異性─—差異萬歲
現實世界的統計
為什麼瞭解變異性很重要
計算全距
計算標準差
計算變異數
使用SPSS計算變異性測量數
小結
4 一幅圖真的相當於千言萬語
為什麼要用圖形表示資料？
完成一張好圖的十種方法（少吃，多運動？）
第一要事：建立次數分配
圖變厚了：建立直方圖
下一步驟：次數多邊形圖
其他圖示資料的絕妙方法
使用電腦(即SPSS)呈現資料
小結
5 計算相關係數──冰淇淋和犯罪
相關係數到底是什麼？
計算簡單相關係數
將相關係數平方：決定性的努力
其他很酷的相關
分離方法：有關淨相關的一點說明
小結
6 瞭解信度和效度──只要真相
信度和效度介紹
信度──再做一次，直到做對
信度的不同類型
多大才是大？解釋信度係數
效度─—哇！真相是什麼？
最後的友善建議
信度和效度：非常親密的兄弟
小結

PART III 抓住獲得樂趣和利潤的機會
7 假設和你─—檢定你的問題
因此你想成為一位科學家
樣本和母體
虛無假設
研究假設
好假設的標準是什麼？
小結
8 機率和機率的重要性─—鐘形曲線的樂趣
為什麼是機率？
常態曲線（或鐘形曲線）
我們最中意的標準分數：z分數
胖和瘦的次數分配
小結

PART IV 顯著性差異─—使用推論統計
9 顯著的顯著性─—對你我來說，它意味著什麼
顯著性的概念
顯著性與有意義
推論統計介紹
顯著性檢定介紹
變得更有信心
小結
10 只有一個──單一樣本z檢定
單一樣本z檢定的介紹
通往智慧和知識的道路
計算檢定統計量
使用SPSS來做z檢定
特別效應：這是真正的差異嗎？
小結
11 兩個群體的t檢定─—不同群體的平均數檢定
獨立樣本t檢定的介紹
通往智慧與知識的道路
計算t檢定統計量
效應量和兩個群體的t值
使用電腦進行t檢定
小結
12 兩個群體的t檢定─—相關群體的平均數檢定
相依樣本t檢定的介紹
通往智慧與知識的道路
計算檢定統計量
使用SPSS進行相依樣本t檢定
兩個群體的t值和效應量（再一次）
小結
13 兩個群體是否太多？─—嘗試進行變異數分析
變異數分析的介紹
通往智慧與知識的道路
ANOVA 的不同形式
計算F檢定統計量
使用SPSS計算F比率
單因子ANOVA的效應量
小結
14 兩個以上的因子─—因子變異數分析的簡要介紹
因子變異數分析的介紹
通往智慧與知識的道路
ANOVA的新選擇
主要事件：因子ANOVA的主效應
或許更有趣的：交互作用
使用電腦計算F檢定統計量
計算因子ANOVA的效應量
小結
15 用相關係數檢定關係─—親戚或只是好朋友？
檢定相關係數的介紹
通往智慧與知識的道路
計算檢定統計量
使用SPSS計算相關係數
小結
16 使用線性迴歸─—預測未來
線性迴歸的介紹
預測是怎麼一回事
預測的邏輯
（為你的資料）繪製世界上最佳的直線
你的預測有多好？
使用SPSS計算迴歸直線
瞭解R的輸出報告
預測因子越多就越好？可能是
小結

PART V 更多統計！更多工具！更多樂趣！
17 卡方和其他無母數檢定─—在非常態下可以做什麼
無母數統計的介紹
（單一樣本）配適度卡方檢定的介紹
計算配適度卡方檢定統計量
獨立性卡方檢定的介紹
計算獨立性卡方檢定統計量
使用SPSS進行卡方檢定
你應該知道的其他無母數檢定
小結
18 你應該知道的其他（重要）統計方法
多變量變異數分析
重複測量的變異數分析
共變異數分析
多元迴歸
後設分析
區辨分析
因素分析
路徑分析
結構方程式模型
小結
19 資料探勘──充分利用大數據的介紹
我們的簡單資料及──誰不喜歡嬰兒？
計數結果
樞紐表和交叉分析：發現隱藏的模式
小結

附錄A 30分鐘內學好SPSS統計學
附錄B 表
附錄C 資料集
附錄D 練習題答案
附錄E 數學：只是基礎而已
附錄F 統計軟體集錦
附錄G 10個（或更多）最佳（和最有趣）的統計網址
附錄H 資料蒐集的10 個誡律
附錄I 給你的獎賞—布朗尼食譜