一般分類: 暢銷精選 > 科學科普 > 電腦 
 
Data Science from Scratch中文版(第二版):用Python學資料科學
編/著者: Joel Grus
出版社:碁峰資訊
出版日期:2019-11-01
ISBN:9789865023195
定價:680元 特價:90折!612
參考分類(CAT):
參考分類(CIP): 電腦科學

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內容簡介
  從事資料科學方面的工作時,活用各種相關函式庫、軟體框架、模組、工具包是很好的做法,但如果原本完全不懂資料科學,從頭開始也是一種不錯的做法。本書將採取土法煉鋼從頭學起的方式,帶領讀者認識與資料科學相關的許多工具與演算法。


  你只要具備基本的數學能力,以及程式設計的基礎,本書就可以幫你在遇到相關的數學與統計知識時,不至於感到害怕,而且還能讓你學會一個資料科學家所需具備的相關駭客技術。如今到處充斥著各種雜亂的數據資料,其中包含許多問題的解答,但也有很多微妙之處,甚至連問題本身都還沒被提出來過。如果你真心想要挖掘問題的解答,本書將可以提供你一些相關的知識。


  .首先來一堂Python速成班

  .學習線性代數、統計、機率的基礎知識——並學會何時、如何在資料科學領域中靈活運用這些知識

  .搜集、探索、清理、轉換、處理各種數據資料

  .深入理解機器學習的基礎

  .靈活運用像是k最近鄰、單純貝氏、線性與邏輯迴歸、決策樹、神經網路、集群等種種模型

  .探討推薦系統、自然語言處理、網路分析、MapReduce與資料庫的相關知識

好評推薦


  「Joel帶領我們領略探索資料科學,讓我們從一般的好奇心,進入到更深入的理解,並學會所有資料科學家都應該知道的各種實用演算法。」 —— Rohit Sivaprasad, Soylent公司資料科學家


  「對於想要了解機器學習的工程師而言,這是一本奠定基礎的最佳入門書。」 -- Tom Marthaler, Amazon專案經理


  「要將資料科學的概念轉換為程式碼並不容易,這本書讓它變簡單了。」 -- William Cox, Grubhub機器學習工程師
 
 
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Data Science from Scratch中文版(第二版):用Python學資料科學
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編/著者:Joel Grus
出版社:碁峰資訊
出版日期:2019-11-01
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