用數據定義研究主題新高度
以視覺化揭示學術演進趨勢

完整解構檢索、篩選、分析到洞見產出的全流程
運用實證數據建構研究脈絡

全方位講解，一冊掌握
HistCite：經典引文分析，精準鎖定核心文獻
CiteSpace：動態演化分析，洞察學術前沿轉向
VOSviewer：資訊視覺化，繪製專業知識圖譜
Bibliometrix (R)：一站式文獻計量分析環境
CorTexT Manager：語義網絡與跨學科主題演化探析

論文寫作總是卡關？
研究者最深的焦慮往往不是資料不足，而是在浩瀚文獻中「迷失方向」。
•研究領域如何演變？核心文獻由誰主導？
•如何從成千上萬篇論文發表成果中，精準辨識主題發展路徑與論點邊界？
•如何讓研究論述具實證依據，並有力回應對「學術貢獻」的質疑？

一本為「文獻計量實戰」而生的指南
本書不只提供工具清單，更是一套可追溯、可再現、經得起檢核的研究流程。
作者黃裕元憑藉教育政策與圖資科學雙專業，將複雜的文獻計量學轉化為四大核心實力：
•完整研究流程控管：從檢索策略、資料清洗到繁簡轉換，解決資料品質的底層痛點。
•五大分析工具操作全圖解：逐步演示HistCite、CiteSpace、VOSviewer、Bibliometrix、CorTexT操作，新手也能快速上手。
•視覺證據轉化論述：教你如何將「跑出的圖」升級為「研究洞見」，建立具說服力的故事線。
•投稿發表實例導引：收錄四篇教育研究發表實例，完整拆解從研究開題、PRISMA流程到審查回應實戰路徑。

從文獻迷航到精準導航
無論你處於畢業論文開題、期刊投稿準備，或是學術定位釐清階段，本書將協助你少一點反覆試探的焦慮，多一點提出研究主張的確信。

黃裕元 (Yu-Yuan Huang)
國立臺北教育大學教育經營與管理學系（博士候選人），及國立政治大學圖書資訊與檔案學研究所（博士生）。其學術視野橫跨教育政策與資訊科學兩大領域，致力探索數位轉型浪潮中，人工智慧與數據導引工具如何重塑現代教育體制，並深入剖析其對教育公平性所帶來的挑戰與機遇。
擅長運用文獻計量學進行大規模文獻探析，藉由繪製動態知識網絡，釐清學術脈絡演進規律，為教育政策制定與長遠規劃提供精確的實證支持。主張教育管理應與資訊科技展開深度對話，透過跨學科的整合觀點，為當前循證取向教育革新提供具前瞻性的策略建議。

作者序
本書架構與閱讀路徑

1 文獻計量學的起源與發展
一、文獻計量學起源
二、從圖書館學視角看文獻計量學演變
三、文獻計量學發展脈絡
四、文獻計量學的定義
五、文獻計量學重要法則與定律
參考文獻

2 文獻計量分析在學術研究的角色與形式
一、常見文獻分析方法之差異
二、文獻綜述類型與方法進化
三、文獻計量與系統性綜述整合
參考文獻

3 文獻計量資料集準備與優化：WoS 與Scopus
一、資料來源選擇策略：文獻計量研究的可操作性基礎
二、多語資料庫的比較分析：從全球索引到在地知識資源
三、資料檢索與下載操作：從檢索策略到格式轉換
四、WoS 資料檢索與資料集下載操作
五、Scopus 資料檢索與下載操作
參考文獻

4 中文資料集準備與優化：Airiti、NDLTDTaiwan、CNKI
一、中文學術資料庫的操作定位
二、華藝(Airiti Library)
三、臺灣博碩士論文知識加值系統(NDLTD-Taiwan)
四、中國知網(China National Knowledge Infrastructure, CNKI)
參考文獻

5 文獻計量分析工具生態系：從功能比較到方法選擇
一、文獻計量分析在研究流程中的位置與工具角色
二、主要文獻計量分析工具譜系：功能與定位概覽
三、分析運算、圖譜特徵與多工具策略
四、依研究情境進行工具選擇與組合
五、工具限制、方法反思與後續學習指引
參考文獻

6 文獻計量研究中的觀察期間切分：原則、方法與風險
一、為什麼要分時間段觀察？
二、常見的觀察期間分段方法
三、時間分段的效果與可能影響
四、可能的偏見與風險
五、研究中切分觀察期間的策略與實作建議
參考文獻

7 HistCite：追蹤核心文獻、研究社群與主題演化
一、HistCite 與HistCite Pro 簡介
二、HistCite Pro 下載與安裝
三、基礎文獻描述統計：年產出、作者、期刊、國家與研究機構
四、引文編年圖(Citation Historiography) 繪製與解讀

8 CiteSpace：關鍵字共現、共被引網絡與研究前沿圖譜
一、CiteSpace 簡介
二、線上購買與下載CiteSpace
三、資料準備、專案建立
四、使用轉換工具整併多資料集
五、分析條件設定：時間切片與節點類型
六、CiteSpace 關鍵字共現圖、突現表
七、主題聚類視圖與聚類表
八、Timeline view 圖譜
九、共被引網絡：文獻、期刊與作者
參考文獻

9 VOSviewer：文獻地圖、合作網絡與主題密度視覺化
一、VOSviewer簡介
二、VOSviewer文獻計量應用核心概念
三、資料準備與匯入VOSviewer
四、觀察哪些主題是重要的：Co-occurrence+Author Keywords
五、作者間的引文連結網絡：Citation+ Authors
六、哪些國家的引用關係緊密：Citation+Countries
七、匯出、保存與後製銜接
參考文獻

10 Bibliometrix與Biblioshiny：整合式文獻地圖工作流程
一、Bibliometrix與Biblioshiny簡介
二、準備環境（下載R語言環境安裝包）
三、資料準備、convert2df匯入與專案管理
四、Biblioshiny介面與整體工作流程
五、Performance Analysis
六、SYNTHESIS概念結構：Co-occurrence Network
七、合作網絡與社會結構Social Structure分析
八、Biblio AI讀圖與報表匯出
參考文獻

11 CorTexT Manager：主題演化與多維共現圖譜
一、CorTexT Manager 簡介
二、資料準備與建立corpus
三、CorTexT 建專案、上傳資料集
四、實作SNA@SEI_EDU 主題Keyword×Keyword 關鍵字共現圖
五、CorTexT 繪製研究主題bump 圖
參考文獻

12 關鍵圖表繪製：從RAWGraphs.io實作到研究敘寫
一、關鍵圖表在文獻計量研究的功能定位
二、RAWGraphs.io 實作練習：國家合作弦圖(Chord Diagram)
三、以研究問題為起點的圖表選擇流程
四、應用導向一：描繪領域概況的描述性統計圖
五、應用導向二：揭露結構與關係模式的圖表
六、應用導向三：呈現時間趨勢與長期變化的圖表
七、應用導向四：影響力分析與表現比較的圖表
八、應用導向五：統整研究故事的整合圖表
九、圖表品質與審查視角：常見問題與檢查清單

13 建構文獻計量研究敘寫故事線：把圖表變成研究故事
一、故事線為什麼重要？從圖譜堆疊到問題導向敘寫
二、從問題意識出發的故事線：以研究缺口開場
三、從結構與網絡出發的故事線：先畫出誰在場？
四、從概念關係出發的故事線：不只看誰在場，也看這些概念如何連在一起
五、從時間與轉折出發的故事線：以「變化」為主角
參考文獻

14 文獻計量研究實例（一）：以華藝+博碩士論文資料庫為主的文獻計量研究—108課綱施行過程
一、問題意識與研究問題：從課綱政策到可分析的研究問題
二、資料集建構與品質控管
三、重點一：觀察期間切分與三段式敘事
四、重點二：主題結構建模
五、重點三：研究前沿辨識
參考文獻

15 文獻計量研究實例（二）：以華藝+ 中國知網建構之主題比較研究—兩岸教育比較研究主題
一、問題意識與研究問題：為何需要「兩岸比較」的research mapping
二、資料集建構與品質控管：跨資料庫比較
三、時間趨勢與政策節點化的比較閱讀
四、知識基礎與引用結構
五、主題結構建模比較：關鍵字共現與聚類作為核心證據
六、結論與建議：研究者可帶走的三個啟發
參考文獻

16 文獻計量研究實例（三）：TIMSS 主題研究趨勢與知識圖譜：2004-2024 年文獻計量分析
一、問題意識與研究問題：為何需要TIMSS 研究的領域型research mapping
二、多工具分工：工具不是清單，而是證據鏈的角色配置
三、領域成長與成熟度訊號重點
四、研究社群與合作網絡：TIMSS 研究的全球生產結構
五、研究載體與知識基礎：期刊生態× 智識核心
六、主題結構與演化：聚類× 主題演進× 前沿訊號
七、結論與建議：研究者可帶走的三個啟發
參考文獻

17 文獻計量研究實例（四）：以WoS+Scopus多資料庫整合文獻計量研究—SDGs永續教育研究主題
一、問題意識與研究問題：SDGs永續教育研究的「整合型資料集」必要性
二、資料來源與檢索策略：跨資料庫「對等檢索」
三、整合型資料集建構：去重、記錄連結、欄位映射與正規化
四、整合前後的敏感度檢核：輸出差異不是雜訊，而是需要被寫清楚的邊界
五、結果與討論的組織方式：以「整合決策」領導圖譜敘事
六、結論與建議：研究者可帶走的三個啟發
參考文獻

附錄一　文獻計量研究：選擇期刊、投稿前自檢與審查意見因應
一、文獻計量型研究與期刊定位：從研究定位思考「適刊性」
二、檢查投稿要求：從稿約到「格式審查」的生死線
三、交付之前的自我審查：從三個視角看同一篇文獻計量研究
四、常見審查意見與作者回應策略

附錄二　彩圖