＼AI時代除了工程師，更需要能將技術轉化為價值的「AI規劃師」／

⊙「AI應用規劃師」證照考試參考書：本書解析AI規劃師的核心價值、界定跨領域必備職能與考照重點，適合企業決策者、產品經理（PM）、專案經理，以及所有渴望從零開始建立AI應用藍圖之專業人士。
⊙以終為始的實踐框架：說明從技術理論，到如何發掘商業痛點、評估導入效益、設計落實路徑，提供系統化的規劃框架與31個跨產業案例，讓讀者能將願景轉化為具體的開發藍圖。
⊙技術洞察力 × 商業決策力 × 溝通協調力：打造AI規劃師必備的跨領域能力。內容涵蓋從硬體GPU算力配置、深度學習框架選型到AIoT架構，強調如何將複雜的演算法轉化為清晰的商用語言，成為技術團隊與高層決策者之間不可替代的橋梁。

「從『AI旁觀者』轉身成為『AI領航員』」

　　本書解析人工智慧（AI）規劃的基礎概念、核心技術與其廣泛應用。強調「以終為始」的策略思維，帶領讀者從AI開發流程的基礎理論技術，一路深入到教育、工商、軍事等31種業態的實務應用案例。書中不僅介紹GPU、CUDA與深度學習框架等核心技術，更著重於「發掘價值」與「設計路徑」的規劃深度。無論你是想掌握AI規劃師的跨領域職能、考取專業證照，還是為企業打造AI競爭力，本書都將是你跳脫技術細節、掌握AI宏偉藍圖的最佳策略夥伴。

張紹勳
學歷：國立政治大學資訊管理博士
現職：國立彰化師範大學電機與機械科技學系專任教授
經歷：致理技術專任副教授
Email：chess1mail@gmail.com

張任坊
學歷：國立海洋大學商船系
現職：永樂福有限公司負責人

張博一
學歷：國立中央大學通訊工程所
現職：微星科技股份有限公司工程師

第一章 AI規劃師
1-1　前言
1-2　AI規劃師的考照
1-3　AI規劃師需具備之關鍵專業能力
1-4　許多企業都著手應用AI來提升競爭力
1-5　AI政策的實施
1-6　AI開發流程幾個主要步驟
1-7　AI專案
1-8　AI專題實作可以涵蓋許多有趣的領域
1-9　如何成功規劃AI的專案

第二章 AI基本概念
2-1　何謂AI
2-2　生成式AI的應用
2-3　何謂機器學習
2-4　機器學習的演算法
2-5　何謂物聯網（IoT）
2-6　機器人
2-7　專家系統：人工智慧的早期成功典範
2-8　AI與統計學的關係

第三章 AI系統架構的軟體、硬體
3-1　AI硬體架構
3-2　AI伺服器
3-3　AI系統的架構中常用的軟體及工具類型
3-4　常用的AI資料庫
3-5　AI/ML演算法種類繁多
3-6　何謂AIOT
3-7　AI物聯網（AIoT）系統的軟體架構
3-8　AI物聯網（AIoT）系統的硬體架構
3-9 市面主要的雲端平台（Cloud Computing Platforms）

第四章 AI在教育業的規劃重點
4-1　AI在教育領域的應用
4-2　AI在教學上的應用
4-3　生成式AI在教學領域的應用
4-4　課程設計中之AI應用
4-5　AI在運動及體育產業的應用
4-6　AI在幼兒園的應用
4-7　使用AI增強自主學習、自我效能的三個面向

第五章 AI在商業的規劃重點
5-1　AI在企業五管中的應用
5-2　AI在物流領域及供應鏈的應用
5-3　AI在會計領域的應用
5-4　AI在金融業的應用
5-5　AI在資訊業的應用
5-6　AI在零售業的應用
5-7　AI在交通運輸業的應用
5-8　AI在海運業的應用
5-9　AI在倉儲業的應用
5-10　AI在不銹鋼產業的應用
5-11　AI在娛樂業的應用
5-12　AI在仲介業的應用
5-13　AI在護理的應用
5-14　AI在中醫的應用
5-15　AI在老人照顧的應用

第六章 AI在工業的規劃重點
6-1　如何提升工業競爭力
6-2　應用AI增強工業競爭力
6-3　AI在半導體產業的應用
6-4 台灣憑藉著其在半導體及資通訊（ICT）產業的強大基礎
6-5　AI在電腦製造業的應用
6-6　AI在電腦製造業軟體中的應用
6-7　AI在塑化業（塑膠及化學工業）的應用
6-8　AI在汽車業的應用
6-9　AI在土木的應用

第七章 AI在軍事的規劃重點
7-1　AI在軍事領域的應用
7-2　著名的AI軍事武器
7-3　AI在無人機產業的應用

第八章 AI系統的大整合
8-1　5G及AI的整合
8-2　物聯網（IoT）及AI的整合
8-3　大數據及AI的整合
8-4　機器人及AI的整合