內容簡介 本書特色
1.從「設計流程」重新理解AIGC
2.系統化建立Prompt思維與結構化提示詞方法
3.學會控制風格、畫面與生成穩定性的核心邏輯
4.解析AI如何進入平面、產品、UI/UX、空間設計流程
5.建立「可比較、可修正、可收斂」的AI設計工作流
6.深入說明設計師在人機協作中的角色與價值
7.大量實務案例與生成結果比較分析
8.從靈感探索、提案發想到設計收斂的完整應用
內容簡介
AIGC全名為Artificial Intelligence Generated Content,指的是自動化生成全新、原創內容的AI技術,如 ChatGPT 聊天機器人、Stable Diffusion生成式繪圖等,都是當今相當熱門的AIGC軟體之一。其運作原理是利用機器學習及深度學習的演算法模型,分析大量的數據資料庫,訓練AI學習並模仿人類的情緒表達能力,當使用者對其下達文字指令時,AI就會判讀語意,自動生成符合使用者需求的文字、圖像、音樂、影片等原創內容。
在AIGC快速改變設計產業的今天,設計師真正面對的問題,早已不是「會不會使用AI工具」,而是如何將AI真正融入設計流程之中。《設計師的AIGC實戰手冊》並不只是一本介紹生成式AI工具操作的書,而是一本從設計思維出發,重新整理「人與AI如何協作」的實務指南。本書以設計流程為核心,深入拆解AIGC在概念發想、風格探索、畫面控制、產品設計、UI/UX、建築空間到整合實作中的實際應用方式,幫助讀者理解AI應該介入哪些設計節點,以及設計師又該如何保有創意判斷與設計主導權。
書中不只是教你寫Prompt,而是帶你建立「提示詞作為設計語言」的思考方式,學會如何把模糊需求轉化為可生成、可比較、可修正的設計流程。透過大量實際案例、流程圖與生成結果分析,讀者將能清楚理解AIGC如何協助突破創意瓶頸、加速提案效率,同時避免過度依賴AI所造成的失控與混亂。無論你是平面設計師、產品設計師、UI/UX設計師、建築與室內設計工作者,或是正在學習設計的學生,都能從本書中建立屬於自己的AI協作方法,重新定位未來設計師在AI時代中的價值與角色。
目錄
前言
為什麼學會AIGC,卻還是不知道怎麼用在設計工作?
第1章 AIGC如何進入設計流程
1-1 AIGC與傳統設計工具的差異
1-2 設計流程中適合導入AIGC的節點
1-3 AIGC能做的事與不能做的事
1-4 傳統設計流程vs AIGC介入流程對照
第2章 提示詞作為設計語言
2-1 提示詞不是指令,而是設計描述
2-2 如何描述畫面、風格與限制條件
2-3 從模糊需求到可生成設計
2-4 Classifier-Free Guidance理解與應用
2-5 將模糊設計需求轉換為可生成的提示詞
第3章 視覺風格探索與快速提案
3-1 同一設計任務的多風格生成
3-2 風格並列比較與初步篩選
3-3 AI設計師該具備的關鍵技能與技術
第4章 構圖、比例與畫面控制
4-1 為什麼AI生成的畫面常不理想
4-2 構圖、比例與留白的調整方式
4-3 局部修改與畫面重組
第5章 LOGO、圖形與視覺元素設計
5-1 AIGC在圖形設計中的適用範圍
5-2 LOGO概念生成與風格測試
5-3 平面設計常用元素的AIGC生成
第6章 產品與介面設計應用
6-1 AIGC在產品概念設計中的角色
6-2 介面視覺與版型生成
6-3 設計DNA與風格一致性
6-4 產品外觀概念的多方案生成與設計收斂
6-5 AIGC在設計修正與版本迭代中的應用
第7章 建築與室內設計的AIGC應用
7-1 AIGC在建築與室內設計流程中的角色
7-2 空間風格、量體與氛圍的快速生成
7-3 平面配置、動線與尺度感的生成輔助
7-4 建築與室內設計中AIGC的限制與人為判斷
第 8 章 Vibe Coding的設計應用
8-1 Vibe Coding如何成為設計師的程式輔助工具
8-2 以程式控制視覺變項的即時設計調整
8-3 為什麼設計師要學Vibe Coding
8-4 Vibe Coding與設計方法的轉變
第9章 整合式設計實作
9-1 視覺設計:資訊圖表製作
9-2 產品設計:布林幾何設計方法
9-3 室內設計:快速改造現場室內設計
9-4 建築設計:從無理形到規則化量體探索
附錄:專有名詞解釋
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