本書特色

1.涵蓋智慧科技四大核心領域：完整介紹人工智慧、區塊鏈、雲端運算與大數據，奠定未來科技素養。
2.跨領域專業師資共同編寫：各章由具實務與教學經驗之教授負責，內容嚴謹且多元。
3.理論與實作並重：每單元搭配實作演練，強化學生操作能力與應用實戰經驗。
4.兼顧入門學習與進階挑戰：內容循序漸進，適合不同背景學生進行深度探索。
5.強調科技倫理與社會影響：引導學生思考AI時代的法律、倫理與公平性議題。
6.專題導向學習設計：課程結構鼓勵學生進行分組專題，提升合作與創新能力。
7.模組化內容設計具高度彈性：各單元可獨立教學，適用於跨系、跨院與通識課程。
8.整合產業應用與真實案例：從以太坊到ChatGPT，深入剖析前沿技術落地情境。
9.搭配圖表與視覺化輔助說明：輔以流程圖、比較表與設計圖，提升學習理解力。
10.掌握最新技術趨勢脈動：涵蓋多模態AI、生成模型、DeFi等熱門主題與未來發展。
內容簡介
本書《智慧科技密碼》內容涵蓋四大核心單元：
「人工智慧」：從AI的基本原理出發，帶領讀者進入人工智慧的世界，結合理論與實作，讓學生親自體驗AI模型的應用潛力。
「區塊鏈」：說明區塊鏈技術的原理、應用場景對社會金融體系的影響，並以太坊與去中心化金融的實際案例，啟發學生對未來科技的批判性思考。
「雲端運算」：介紹雲端與物聯網整合所帶來的創新可能，並透過實驗課程，培養學生應用與操作能力。
「大數據」：引導學生理解資料科學的邏輯與工具，從資料探索到視覺化，逐步建立對數據的敏感度與解讀力。
每一個單元內容紮實，循序漸進，兼具理論深度與實作指引。適合大學教育者、科技學習者，或是有志於理解數位轉型趨勢的讀者深入閱讀與珍藏的實用書籍。展現了跨領域教育的力量，方能在未來產業與社會的巨變中掌握機會、解決問題。
目錄
單元一 人工智慧
Chapter01 人工智慧簡介
1-1 人工智慧的基本概念
1-2 人工智慧的歷史
1-3 人工智慧的應用
1-4 結論

Chapter02 人工智慧的重要主題
2-1 深度學習
2-2 大型語言模型
2-3 多模態人工智慧
2-4 通用型人工智慧機器人
2-5 人工智慧在不同領域的應用
2-6 人工智慧對社會的影響
2-7 人工智慧的未來發展趨勢
2-8 總結

Chapter03 AI 實作演練
3-1 Google Teachable Machine（影像分類）
3-2 使用Google TensorFlow Playground
3-3 Python 基礎實作（使用Google Colab）


單元二 區塊鏈
Chapter 04 區塊鏈的概念與社會應用
4-1 前言– 區塊鏈的誕生
4-2 區塊鏈的起源與背景
4-3 虛擬貨幣的運作與應用
4-4 概述區塊鏈技術在社會中的影響

Chapter 05 以太坊與智能合約實例
5-1 什麼是以太坊？
5-2 以太坊應用案例

Chapter 06 去中心化金融
6-1 去中心化金融（DeFi）概述
6-2 ERC-20 代幣的概念與應用
6-3 ERC-721 標準與非同質化代幣（NFT）
6-4 去中心化金融（DeFi）實際應用案例分析

單元三 雲端運算& 物聯網與邊緣運算
Chapter 07 雲端運算
7-1 什是雲端運算？
7-2 構成雲端運算的關鍵技術
7-3 雲端運算的服務模式
7-4 雲端運算服務的佈署模式

Chapter 08物聯網與邊緣運算
8-1 物聯網基本概念& 系統架構
8-2 物聯網相關技術& 產業鏈
8-3 物聯網的智慧化應用
8-4 邊緣運算

Chapter 09 雲端運算及物聯網實驗
9-1 將網站後台程式佈署到PaaS 平台
9-2 使用 APP Inventor 建立Android 計步器APP
9-3 運行計步器APP 並瀏覽計步資料歷史網頁

單元四 大數據
Chapter 10 大數據與資料科學
10-1 數據分析的過去、現在與未來
10-2 數據分析的技術與工具
10-3 數據分析－使用試算表

Chapter 11 資料探索與資料視覺化
11-1 數據的蒐集與整理
11-2 數據資料視覺化
11-3 資料探索與分析

Chapter 12 資料科學與大數據的實作應用
12-1 在實例中學習資料分析與視覺化
12-2 在實例中學習資料分析與機器學習
12-3 資料科學的應用與展望