● 最新理論＋精華實務＝立竿見影的學習成效。
● 深入淺出的解說，融會作者多年授業精華，緊扣國際最新學術趨勢，帶領讀者輕鬆進入專業領域。
● 蒐集整理實務操作者曾面臨的難題，提出確切解決辦法，指引讀者更有效率的操作途徑。
● 改版大幅度更新與調整內容，並新增DIF分析流程圖、WinSteps DIF報表分析及SmartPLS與WarpPLS的應用介紹。
● 隨書附贈光碟：除資料檔外，包含多套Excel VBA增益集與VB程式，以供進行SEM適配函數極小化的試驗與交叉延宕相關的差異性考驗。

　　結構方程模式（SEM）是當代量化研究及測驗編製者的最佳利器與必備知能。目前廣泛應用於社會科學、行為科學及市場行銷等研究領域。SEM的應用軟體Amos，具有圖形操作介面，易學、易懂。本書以此為示範工具，理論與實務交叉佐證，學習與應用效率頗高。
理論上，本書簡介了學習SEM的基本知能：三種量尺的建立方法，徑路分析的追蹤規則，理論模式的辨識性分析，適配函數的極小化過程，各種適配指標的選用、評估與運用上之迷思。本版新增SEM應用上潛藏的困惑，以深入探討SEM應用上之重要啟示與限制。
　　實務上，除了Amos徑路圖操作之基本功外，本書也介紹了SEM在測驗工具上的信效度考驗、差異試題功能（DIF）分析、跨群組與跨時間之測量及結構不變性分析，以及SEM取向的交叉延宕相關分析與SEM中發生多元共線性的症狀和其解決方法。
　　近十年來，國際SEM學術已有長足進步，本書內容緊扣最新相關學術脈動，將是舊雨新知掌握SEM新知能的捷徑。

李茂能

現職：國立嘉義大學名譽教授、兼任教授
學歷：美國喬治亞大學博士
經歷：國立嘉義大學教授

第1章　圖解Amos徑路圖繪製一點通
一、Amos的圖形操作介面與功能表單
二、Amos主要繪圖工具與點選方法
三、原始資料檔案的製作與連結
四、Amos徑路圖的繪製與變項的命名
五、Amos分析屬性的設定
六、Amos統計分析之執行步驟
七、Amos徑路圖與統計報表的輸出
八、結語

第2章　傳統徑路分析的追蹤規則與SEM參數估計
一、標準化變項追蹤規則：以徑路分析為例
二、標準化隱含相關係數之實例推導
三、未標準化變項追蹤規則：以徑路分析為例
四、未標準化隱含共變數矩陣之實例推導
五、CFA模式隱含共變數矩陣的推導：徑路追蹤
六、CFA隱含共變數矩陣的推導：RAM矩陣運算
七、SEM取向的徑路分析
八、結語

第3章　結構方程模式的理論基礎
一、引言
二、SEM的意義、內涵與基本假設
三、SEM理論模式的界定
四、SEM理論模式的可辨識性
五、SEM模式辨識判斷流程圖
六、SEM模式的參數估計
七、SEM理論模式的應用情境、發展、評鑑與修正之省思
八、最大概似法MLE極小化過程之體驗
九、結語

第4章　SEM模式適配度的評鑑與報告
一、絕對性適配指標
二、增值／相對性適配指標
三、精簡性適配指標
四、影響SEM理論模式適配性之因素
五、樣本多大是大，多小是小
六、SEM理論模式適配度指標之選擇、限制與迷思
七、常用的適配度指標與其適配標準摘要對照表
八、SEM研究報告中必備的資訊
九、結語

第5章　驗證性因素分析理論與量表編製
一、CFA的理論基礎
二、CFA與量表編製原則
三、CFA之三個必要矩陣Λ、Φ與Θ
四、CFA參數估計的直接解
五、量尺不確定性的三種處理方法
六、因素負荷量在不同量尺法間之互換
七、組合信度與抽取變異比
八、建構信度與Cronbach α間的關係
九、CFA在量表編製上的用途
十、結語

第6章　SEM應用上潛藏的困惑
一、卡方考驗結果易受樣本大小的影響，但結構係數的估計卻不受影響
二、結構一致性決定理論模式之適配度
三、測量品質會影響SEM適配度與其結構係數
四、實例解說
五、結語

第7章　一致性與非一致性差異試題功能分析：CFA與MIMIC取向
一、緣起
二、差異試題功能的類型
三、DIF分析的質化分析方法
四、DIF分析的量化分析方法
五、CFA取向DIF分析的實例解說
六、MIMIC取向DIF分析的實例解說
七、結語

第8章　跨群組與跨時間之測量與結構不變性分析
一、測量與結構不變性分析的重要性
二、跨群組分析的理論與考驗步驟
三、跨群組分析的Amos操作方法
四、跨群組測量不變性分析
五、潛在平均數不變性考驗步驟
六、因果結構不變性考驗步驟
七、跨時間測量不變性分析
八、結語

第9章　因果關係探究：SEM取向交叉延宕分析
一、因果關係類型
二、傳統因果關係的探究方法
三、交叉延宕相關分析
四、交叉延宕迴歸分析：觀察變項模式
五、多重指標交叉延宕SEM分析：潛在變項模式
六、交叉延宕SEM分析在實務研究上的應用原則
七、結語

第10章　多元共線性之原因、症狀與解決方法
一、序言
二、多元共線性的定義與種類
三、多元共線性的檢驗方法
四、SEM發生多元共線性的原因與主要症狀
五、傳統迴歸分析中多元共線性的解決方法
六、SEM分析中潛在變項之區辨效度考驗
七、SEM分析中多元共線性的解決方法
八、水平式多元共線性的分析
九、結語

後記
參考書目
中英文索引