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論文統計分析實務:JASP的運用[1版/2024年4月/1HAS]
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出版日期:2024-04-17
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ISBN:9786263932227
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定價:780元
特價:90折!702元
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參考分類(CAT):研究方法
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參考分類(CIP): 統計資料處理
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內容簡介 ■ JASP軟體免費,且具跨Windows、macOS等平台的優勢。
■ JASP軟體的功能超越SPSS,且可執行結構方程模型分析。
■ 本書適合任一層級的學習者,可作為「基礎統計分析」、「進階統計分析」等課程之教材。
■ 本書適用於專題研究、學術論文寫作之指引,且JASP輸出報表即為APA格式。
■ 本書中,每章節皆附範例、習題,方便授課教師驗收學生學習成果。
■ 本書中,所有範例皆附教學影音檔,促進學習效率,減輕授課教師負擔。
目前學術界常使用的統計軟體,如SPSS、SAS等,對某些未具統計學基礎的讀者而言,其學習的門檻較高,且軟體費用負擔也不小。本書所介紹的JASP這套開源、免費且跨平台的統計分析軟體,它簡單易用,適合任一層級的學習者,且其所具備的統計分析功能甚至已超越SPSS,例如:驗證性因素分析、結構方程模型分析、貝葉斯統計方法等。此外,JASP所產生的報表本身就屬學術界通用的APA格式,適合教學單位在進階統計學或應用統計學等課程使用,亦非常符合學術論文寫作或製作畢業專題之需求。
書中內容涵蓋了一般論文或專題寫作時,所需用到的各種統計方法,諸如:次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、共同方法變異、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、PROCESS模組的中介效果與干擾效果檢定、相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、信度檢驗、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析等。
為增進學習效率,作者特別針對每一範例錄製教學影音檔,無論是操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部分,讀者皆可透過掃描書中的QR Code而直接觀看教學影音檔。此外,書中所有範例幾乎都是實際碩士論文的原始資料與分析結果,藉由這些範例的引導,讀者可融入研究情境,並順利完成論文或專題的統計分析工作。 作者介紹 陳寬裕
現職:
屏東科技大學休閒運動健康系特聘教授
學歷:
嘉義大學觀光休閒研究所博士班
長榮大學經營管理研究所博士
清華大學工業工程研究所碩士
臺灣大學大氣科學系學士
E-mail:
pf.kuan.yu.chen@gmail.com 目次 第1章 JASP簡介與建立資料檔
1-1 閱讀本書須知
1-2 JASP簡介
1-3 下載JASP軟體、安裝與啟動
1-4 開啟資料檔
1-5 編輯資料
1-6 專題或論文寫作的指引
習題
第2章 問卷資料檔的建立
2-1 李克特量表簡介
2-2 範例問卷的結構
2-3 製作問卷的編碼格式表
2-4 將Excel資料檔匯入至JASP
2-5 利用Google表單問卷蒐集資料
習題
第3章 資料的編輯和轉換
3-1 橫向計算
3-2 反向題重新計分
3-3 標準化值
3-4 主構面與子構面的得分
3-5 資料平減化
3-6 資料分組
3-7 計算分組平均數
3-8 離群值檢測
3-9 資料常態性的檢測
習題
第4章 複選題與排序題
4-1 複選題與排序題的簡介
4-2 複選題的建檔
4-3 複選題的次數分配表
4-4 複選題的交叉表
4-5 排序題的建檔
4-6 排序題的次數分配表
4-7 排序題的交叉表
習題
第5章 信度分析
5-1 信度簡介
5-2 Cronbach’s α係數
5-3 運用信度分析刪除冗題
5-4 評估構面的信度
習題
第6章 因素分析與效度
6-1 效度的基本概念
6-2 效度的意義與種類
6-3 因素分析的意義
6-4 因素分析中的統計量與其概念
6-5 因素分析的基本步驟
6-6 以主成份分析法進行項目分析
6-7 以主成份分析法探索因素結構
6-8 探索性因素分析
6-9 驗證性因素分析
6-10 共同方法變異
6-11 有關因素分析的忠告
習題
第7章 相關分析
7-1 相關分析的前提假設
7-2 相關係數的計算
7-3 相關分析的範例
7-4 區別效度的評估
7-5 偏相關分析
習題
第8章 基本統計分析
8-1 製作受訪者基本資料分析表
8-2 描述性統計量
8-3 統計圖形
習題
第9章 統計方法的選擇
9-1 變數的種類與型態
9-2 研究的類型
9-3 自變數的水準數或樣本的組數
第10章 交叉表與卡方檢定
10-1 認識交叉表
10-2 交叉表列、行變數之關係分析
10-3 假設檢定的基本概念
10-4 卡方檢定的原理
10-5 卡方檢定範例
10-6 卡方適合度檢定
10-7 卡方獨立性檢定
10-8 無反應偏差—卡方同質性檢定的應用
習題
第11章 平均數的差異性比較—t檢定
11-1 推論統計與參數檢定
11-2 參數之假設檢定簡介
11-3 參數之假設檢定的基本步驟
11-4 兩個群體之平均數比較—t檢定
11-5 單一樣本t檢定(one sample t-test)
11-6 獨立樣本t檢定(independent sample t-test)
11-7 成對(相依)樣本t檢定
習題
第12章 單因子變異數分析
12-1 變異數分析簡介
12-2 變異數分析的基本原理
12-3 單因子變異數分析的基本概念
12-4 單因子變異數分析的基本步驟
12-5 單因子變異數分析範例一
12-6 變異數分析中的效果量指標
12-7 單因子變異數分析範例二
12-8 單因子變異數分析範例三
12-9 單因子相依樣本變異數分析
習題
第13章 二因子變異數分析
13-1 二因子變異數分析的基本概念
13-2 二因子變異數分析的類型
13-3 二因子變異數分析的效果類型
13-4 二因子變異數分析的基本原理
13-5 二因子變異數分析的檢定流程
13-6 二因子完全獨立變異數分析(交互作用顯著)的範例
13-7 二因子完全獨立變異數分析(交互作用不顯著)的範例
13-8 二因子混合設計變異數分析的範例
13-9 二因子完全相依變異數分析的範例
習題
第14章 迴歸分析
14-1 迴歸模型和相關模型的差異
14-2 簡單與多元迴歸模型
14-3 迴歸模型的前提假設
14-4 JASP中建立迴歸模型的方法
14-5 多元迴歸模型的建模步驟
14-6 殘差分析
14-7 共線性問題和異常值問題
14-8 迴歸建模範例一
14-9 迴歸建模範例二
14-10 自變數含類別變數的迴歸分析
習題
第15章 中介、干擾效果的檢驗
15-1 中介效果的基本概念
15-2 檢驗中介效果的範例
15-3 多重中介效果檢定
15-4 數值型干擾效果檢定
15-5 類別型干擾效果檢定
15-6 調節式中介效果檢定
習題
第16章 結構方程模型分析
16-1 結構方程模型的基本概念
16-2 結構方程模型的基本原理
16-3 結構方程模型的建模過程
16-4 模型的評鑑及配適指標
16-5 樣本數與觀察變數之數量的決定
16-6 驗證性因素分析實作
16-7 結構模型分析實作
16-8 多重中介效果檢定
16-9 干擾效果檢定
習題
附錄
附錄一 旅遊動機、體驗價值與重遊意願關係之研究
附錄二 遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究
附錄三 景觀咖啡廳意象、知覺價值與忠誠度:轉換成本的干擾效果
附錄四 電信業服務品質問卷(初稿)
附錄五 電信業服務品質問卷(正式問卷)
附錄六 醫院服務品質問卷
附錄七 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究(問卷初稿)
附錄八 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究(正式問卷)
參考文獻
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2、依照消費者保護法規定,凡消費者於網站購物均享有7天商品鑑賞期,唯需注意辦理退貨商品需保留完整外包裝、附件、外盒等等,才可辦理退貨。
3、如欲退貨,請在鑑賞期內將商品連同發票寄回,每張訂單限退一次。
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