本書特色　　作者Robert R. Pagano博士擁有長達三十多年教授基礎統計學的經驗，深知學生學習統計的難處與瓶頸，所以更能掌握如何引領學生進入行為統計的學習殿堂。　　本書分為緒論、描述統計與推論統計三大部分，共十九章，其特點在於每一章都介紹行為科學中最常用的統計概念與方法，在不涉及數理統計的前提下，儘可能用最淺顯的用語清楚詳盡地解釋每個觀念，再加上生活實例或相關實驗的示範說 明，使內容與我們的日常生活變得更息息相關，即使是缺乏數理背景的學習者仍能在本書的循循善誘下，對統計學有正確地認識，更懂得如何在生活上或工作中善用統計學。

譯者簡介潘中道　　現職：暨南國際大學社會政策與社會工作學系助理教授　　學歷：英國Aston大學管理學院政策研究與服務管理博士　　　　　臺灣大學社會學研究所應用社會學組碩士　　專長領域：研究方法、非營利組織研究、比較社會政策郭俊賢　　現職：國家文教機構專任教師　　學歷：政治大學教育研究所碩士　　　　　成功大學地球科學系　　經歷：曾任學術交流基金會助理研究員　　譯作：多元智慧的教與學、落實多元智慧教學評量、如何培育學生的創造力、行為科學統計學及當代社會研究法等書。

第一篇 概論第一章 統計學與科學方法 前言獲得知識的方法定義科學研究與統計學隨機抽樣描述統計與推論統計電腦在統計上的應用統計學與「真實世界」第二篇 描述統計學第二章 統計學的基礎數理與測量概念研讀統計學的建議統計學上常用的數學符號總和的概念測量的尺度測量尺度在行為科學上的使用連續變數與間斷變數第三章 次數分配前言：未分組的次數分配分組分數百分位數百分等級次數分配圖示法探索性的資料分析第四章 集中趨勢與變異性的測量方法前言集中趨勢的測量變異性的測量方法第五章 常態分配與標準分數前言常態分配曲線標準分數(z分數)第六章 相關前言各種關係相關第七章 直線迴歸前言預測與不完全關係建構最小平方迴歸線以Y變數來預測X變數預測誤差的測量：估計標準誤使用線性迴歸預測時的考量迴歸常數與皮爾森r間的關係複迴歸與複相關第三篇 推論統計學第八章 隨機抽樣與機率前言隨機抽樣機率第九章 二項分配前言二項分配的定義與說明無限擴張的二項式產生二項分配使用二項式表第十章 以符號檢定來簡介假設考驗前言實例：大麻和對AIDS病人的治療第一類型和第二類型錯誤顯著水準(α)和決策過程評估分配的兩端單側和雙側的機率評估顯著性對重要性第十一章 考驗力前言什麼是考驗力？Pnull與PrealAIDS實驗的考驗力分析Alpha-Beta和現實解釋不顯著結果計算考驗力第十二章 抽樣分配、平均數的抽樣分配、常態離差檢定前言抽樣分配常態離差(z)檢定第十三章 單一樣本之Student’s　t檢定前言z和t檢定的比較t的抽樣分配t和z分配的比較說出第一個字之實驗的修訂根據原始分數計算tobtt檢定適用的情境t檢定：母群體平均數的信賴區間皮爾森r的顯著性考驗第十四章 適用於關聯和獨立樣本的學生 檢定法前言適用於關聯樣本的t檢定適用於獨立分組的z和t檢定適用於獨立分組設計的z檢定適用於獨立分組的學生t檢定t檢定的考驗力關聯分組設計和獨立分組設計之比較第十五章 變異數分析簡介前言：F分配 F檢定和變異數分析(ANOVA) 變異數分析技術的概論以變異數分析技術來分析資料單因子變異數分析的基本邏輯變異數分析和t檢定間的關係變異數分析的基本假設效果大小變異數分析的考驗力第十六章 多重比較前言事前或規劃比較事後比較事前比較、杜凱氏HSD、及紐曼-柯爾檢定間的比較第十七章 二因子變異數分析簡介二因子變異數分析─質化說明二因子變異數分析的量化說明以二因子ANOVA分析實驗多重比較二因子變異數分析的基本假設第十八章　卡方和其它無母數檢定前言：母數和無母數檢定的區別卡方(X2) 魏克遜配對符號等級檢定曼-惠二氏U檢定克-瓦二氏檢定第十九章　推論統計之回顧前言名詞和概念假設檢定的步驟單一樣本設計兩種情境的實驗：關聯分組設計獨立分組設計：兩組多組實驗二因子變異數分析，F檢定分析名義資料選擇適當的考驗方法附錄A　公式附錄B　習題解答附錄C　附表