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    深度學習:使用Keras
    編/著者: Rowel Atienza
    出版社:碁峰資訊
    出版日期:2019-11-01
    ISBN:9789865023218
    參考分類(CAT):
    參考分類(CIP): 電腦科學

    優惠價:85折,476

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      | 內容簡介 |
    內容簡介
      本書將帶領您認識各種進階的深度學習技術,以及如何建立您專屬的劃時代AI。透過Keras完成各種實做專題,您會知道如何運用最新技術來建立高效率AI服務。


      本書將會介紹MLP、CNN與RNN等神經網路,這些是諸多進階技術的基石。藉由本書,您可以了解如何運用Keras與Tensorflow來實作深度學習。本書也會帶領您深入探討深度神經網路架構,包括ResNet、DenseNet以及自動編碼器。


      本書後半著眼於各種對抗生成網路(GAN),以及為什麼它們可以讓AI效能更上一層樓。實作變分編碼器(VAE)之後,您就能理解如何運用GAN與VAE強大的生成能力,並合成出讓人類信以為真的合成資料。最後介紹的是深度強化學習(DRL),例如深度Q學習與策略梯度方法等等,這些對於近年AI的發展上至關重要。

    本書特色


      .讓AI效能足以比美人類的各種尖端技術

      .使用Keras實作各種進階深度學習模型

      .各種進階技術的基石 - MLP、CNN與RNN

      .深度神經網路 – ResNet與DenseNet

      .自動編碼器與變分編碼器(VAE)

      .生成對抗網路(GAN)與各種嶄新的AI技術

      .抽離語義特徵GAN與跨域GAN

      .深度強化學習(DRL)的理論與實作

      .使用 OpenAI gym 建立符合業界標準的應用

      .深度Q學習與策略梯度方法