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Python機器學習與深度學習特訓班:看得懂也會做的AI人...
編/著者:
鄧文淵、文淵閣工作室
出版社:
碁峰資訊
出版日期:
2019-05-01
ISBN:
9789865021498
參考分類(CAT):
參考分類(CIP):
電腦科學
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內容簡介
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內容簡介
國內外最具代表性案例
兩大雲端應用、15項分類實例、9大專題實戰
自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、
物件自動標示、影像辦識真正實練!
從資料收集整理、模型訓練調整,
檢測修正到產出全面解秘!
資料科學(Data Science)技術崛起後,人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱門的話題。其實,人工智慧的應用早已出現在我們生活周遭,如即時車牌影像辨識,以及智慧型手機中的臉部指紋辨識解鎖、影像轉文字翻譯、智慧語音助理…等。
在資料科學領域中最重要也最適合作為入門的程式語言非Python莫屬。本書就以TensorFlow、Keras為基底,運用Python進行實作,深入人工智慧技術,掌握機器學習與深度學習的真正強大應用。
程式人、工程師挑戰人工智慧最佳學習地圖
由類神經網路基礎到AI應用實戰
訓練、模型、預測、辨識、分析與驗證
全面深入機器學習與深度學習領域技術核心
■打造專屬Python、TensorFlow與Keras最強開發環境,加碼體驗機器學習雲端平台Microsoft Azure與演算法平台Algorithmia。
■圖解簡化複雜難懂的類神經網路觀念,涵蓋多層感知器(MLP)、卷積神經網路(CNN)與循環神經網路(RNN)。
■顛覆只重視理論或產生結果的傳統機器學習內容,實際挑戰從資料收集與準備、模型訓練與調整、檢測修正到結果產出的最完整機器學習實戰流程。
■全面深入不同應用面向:印刷文字辨識、手寫文字識別、遠端圖片分析、本機圖片分析、辨識圖片地標或名人、臉部偵測、人臉比對、語言識別、文字翻譯、黑白照片上色、人臉情緒偵測、圖片物件偵測、人工智慧製作縮圖、圖片場景偵測、汽車型號與年份偵測、自動標示物件、資料走勢預測…
■網羅國內外最具代表性案例:文字雲與文章自動摘要、YouTube影片加上字幕、股票走勢分析、臉部辨識登入系統、擷取車牌、即時車牌影像辨識…等,進行有系統而扎實的真正演練。
■一次領略機器學習與深度學習的重要關鍵話題:TensorFlow、Keras、Anaconda、Spyder、Jupyter Notebook、CUDA、cuDNN、MLP、Mnist、CNN、RNN、LSTM、Azure、Cognitive Services、Computer Vision、Face API、Language API、Text Analytics、Translator Text、Algorithmia、Jieba、wordcloud、SpeechRecognition、Aegisub、twstock、plotly、face++、SQLite、SQLite Database Browser、Haar
■針對專案實戰提供關鍵影音輔助教學,加速學習效率。
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