多變量分析一直是從事研究工作者最重要的工具，也是最為廣泛應用的研究方法，更是投稿SSCI、SCI等國際期刊的基礎工具，但由於多變量分析的數學公式相當的複雜，使得許多人望之卻步，也讓許多研究者相當苦惱，本書挑選多變量分析最常使用的六個典型方法，　　複迴歸分析　　主成分分析　　因子分析　　典型相關分析　　判別分析　　針對坊間多變量分析書籍複雜數學及艱深文字的缺點做改良，以最簡單的文字、有趣的圖案，引領讀者進入多變量分析的世界，領略多變量分析的奧妙，是初接觸多變量分析的讀者最佳入門導師。對於大學部、研究所學生及初探多變量分析的讀者都是最好的基礎教材。

石村貞夫 Ishimura Sadao　　1949年　生於愛媛縣川之江市上分町　　1975年　早稻田大學理工學院數學系畢業　　1977年　早稻田大學研究所修士畢業　　1981年　東京都立大學研究所博士　　目前任教於鶴見大學　　【著作】陣.行列式的Excel使用手冊、統計分析的SPSS使用手冊、變異數分析與多重比較的SPSS使用手冊、時間數列分析的SPSS使用手冊、多變量分析的SPSS使用手冊、類別分析的SPSS使用手冊、意見調查&資料處理SPSS使用手冊、線性混合模式SPSS使用手冊、社會調查與經濟分析SPSS使用手冊陳耀茂【現任】　　東海大學企管系暨管理研究所教授【學歷】　　日本國立電氣通信大學工學碩士、博士　　專攻經營工學　　1972年日本政府獎學金公費留日【經歷】　　國家品質獎評審委員　　全國團結圈活動競賽評審委員　　中華民國品質學會理事　　中華民國86年品質個人獎　　東海大學企管系副教授【著作】　　品質管理　　可靠度管理　　官能評價的基礎與應用　　服務行銷與管理　　多變量解析方法與應用

第0章　時間數列分析的基本步驟第1章　時間數列數據的輸入第2章　時間數列數據的差分、移動平均、落後第3章　時間數列數據的圖形表現第4章　自身相關、偏自身相關第5章　交叉相關第6章　Spectral階析第7章　季節性的分解第8章　指數平滑法第9章　時間數列數據的迴歸分析第10章　自我迴歸AR(p)的模式第11章　移動平均MA(g)模式第12章　ARM(p,q)模式第13章　APIMA(p,d,q)模式第14章　季節性ARIMA模式－SARIMA(p,d,q),(P,D,Q)s第15章　XII ARIMA模式