數位訊號處理是由通訊理論和計算機科學交集而快速發展的一門學理，如今已被廣泛應用在通訊與電子工程、航太工程、生物醫學、多媒體等諸多的領域，成為推動現代化社會和科技發展最重要的應用技術之一。此學科以演算法為核心，雖然有豐富的理論，但概念較為抽象，故理論推導時需要較深的數學基礎，否則於對這門課程的理解和掌握上會有一定的困難。　　本書介紹在數位訊號處理方面的應用，把抽象的理論經過實例於以具體化，主要內容包含的基礎知識以及常用的數位訊號處理工具、離散時間訊號及其運算、離散時間訊號之頻域分析、離散時間系統和轉換、數位濾波器結構、數位濾波器設計、數位濾波器設計、多速率數位訊號處理、基於之通信訊號處理、基於之語音訊號處理、以及基於之影像訊號處理。最後以由淺入深的方式，介紹數位訊號處理的基本理論和方法，並配合具有代表性的實例說明在數位訊號處理中的應用。 本書特色:‧涵蓋層面廣，極具參考性結合現代通信、影像及語音處理‧程式編輯整合專為訊號處理、通信工程、自動控制研發人員及學生編寫

序前言第1章 基礎知識導論1.1 MATLAB 7.0語言簡介1.1.1 MATLAB 7.0語言特色1.1.2 MATLAB 7.0介面環境1.1.3 M檔案介紹1.2 MATLAB基本程式控制指令1.2.1 循序指令1.2.2 平行指令1.3 數位訊號處理常用的MATLAB函數1.3.1 波形產生函數1.3.2 傅利葉轉換函數1.3.3 濾波器分析與實際函數1.4 數位訊號處理GUI庫1.4.1 濾波器設計分析工具FDATool1.4.2 濾波器設計分析訊號分析工具SPTool1.5 上機實驗1.6 習題第2章 離散時間訊號與其計算2.1 離散時間訊號的概念及MATLAB表示2.1.1 離散時間訊號的概念2.1.2 離散時間訊號的MATLAB表示2.2 幾種典型離散時間訊號的MATLAB生成2.2.1 單位脈衝序列2.2.2 單位步階序列2.2.3 單位矩形序列2.2.4 正弦序列2.2.5 複指數序列2.3 以MATLAB實現離散時間訊號的基本計算2.3.1 序列相加和相乘2.3.2 序列翻轉2.3.3 序列移位2.3.4 序列尺度轉換2.3.5 序列週期延伸2.3.6 序列對稱分解2.3.7 序列循環移位 2.4 離散時間訊號的卷積計算及MATLAB實現2.4.1 離散線性卷積2.4.2 離散週期卷積2.4.3 離散循環卷積2.5 上機實驗2.6 習題 第3章 離散時間訊號的頻域分析3.1 離散時間傅利葉轉換及MATLAB實現3.1.1 離散時間傅利葉轉換的定義及特點3.1.2 離散時間傅利葉轉換的MATLAB實現3.1.3 離散時間傅利葉轉換的性質3.1.4 離散時間傅利葉轉換的對稱性質3.2 週期性序列的離散傅利葉級數及傅利葉轉換表示3.2.1 離散傅利葉級數3.2.2 週期性序列的傅利葉轉換表示3.3 離散傅利葉轉換及MATLAB實現3.3.1 離散傅利葉轉換的定義3.3.2 以MATLAB實現離散傅利葉轉換3.3.3 離散傅利葉轉換的性質3.3.4 離散傅利葉轉換的應用3.4 頻率域取樣3.5 快速傅利葉轉換3.5.1 直接計算離散傅利葉轉換的問題及改進途徑3.5.2 基2時分快速傅利葉轉換演算法3.5.3 基2頻分快速傅利葉轉換演算法3.5.4 快速傅利葉轉換的MATLAB實現3.6 上機實驗3.7 習題第4章 離散時間系統和Z轉換4.1 離散時間系統4.1.1 離散時間線性非時變系統4.1.2 離散時間線性非時變系統的性質4.1.3 離散時間線性非時變系統的時域實現4.2 Z轉換4.2.1 Z轉換的定義4.2.2 Z轉換收斂區域和序列的關係4.2.3 Z轉換與離散時間傅利葉轉換的關係4.2.4 Z轉換的性質4.2.5 Z反轉換4.3 離散時間系統的頻域分析4.3.1 頻率響應4.3.2 系統函數4.3.3 離散時間線性非時變系統的因果性和穩定性在Z區域之描述4.3.4 系統函數之零極點位置對系統特性的影響4.4 上機實驗4.5 習題 第5章 數位濾波器結構5.1 數位濾波器概論5.1.1 數位濾波器的描述5.1.2 數位濾波器的基本網絡結構5.1.3 數位濾波器的分類5.2 IIR數位濾波器的結構及MATLAB實現5.2.1 直接I型5.2.2 直接II型5.2.3 串聯型5.2.4 並聯型5.3 FIR數位濾波器的結構及MATLAB實現5.3.1 直接型5.3.2 串聯型5.3.3 線性相位型5.3.4 頻率取樣型5.4 Lattice 結構及MATLAB實現5.4.1 全零點Lattice結構5.4.2 全極點Lattice結構5.4.3 零極點ARMA系統的Lattice結構5.5 上機實驗5.6 習題第6章 IIR數位濾波器設計6.1 濾波器設計概論6.1.1 數位濾波器的指標6.1.2 濾波器類型的選擇6.1.3 數位濾波器設計的基本方法6.2 正規化模擬低通濾波器的設計及MATLAB實現6.2.1 正規化模擬低通濾波器6.2.2 巴特沃思低通濾波器設計6.2.3 切比雪夫低通濾波器設計6.2.4 橢圓低通濾波器設計6.3 以MATLAB實現模擬濾波器的頻帶轉換6.3.1 低通到低通的頻帶轉換6.3.2 低通到高通的頻帶轉換6.3.3 低通到帶通的頻帶轉換6.3.4 低通到帶阻的頻帶轉換6.3.5 以MATLAB實現模擬濾波器6.4 脈衝響應不變法的IIR濾波器設計及其MATLAB實現6.5 雙線性轉換法的IIR濾波器設計及MATLAB實現6.6 以MATLAB實現數位濾波器6.7 上機實驗6.8 習題第7章 FIR數位濾波器設計7.1 FIR數位濾波器的特性7.1.1 FIR數位濾波器的相位特性7.1.2 線性相位FIR數位濾波器的振幅特性7.1.3 線性相位FIR數位濾波器的零極點特性7.2 常用窗函數及其MATLAB實現7.2.1 常用窗函數7.2.2 窗函數的MATLAB實現7.3 窗化法設計FIR數位濾波器及其MATLAB實現7.3.1 窗化法設計FIR數位濾波器的原理7.3.2 FIR數位濾波器的MATLAB實現7.3.3 FIR數位低通濾波器設計與實現7.3.4 FIR數位高通濾波器設計與實現7.3.5 FIR數位帶通濾波器設計與實現7.3.6 FIR數位帶阻濾波器設計與實現7.4 頻率取樣法設計FIR數位濾波器及其MATLAB實現7.4.1 頻率取樣法設計FIR數位濾波器的原理7.4.2 頻率取樣法設計FIR數位濾波器的MATLAB實現7.4.3 頻率取樣法的改善7.5 上機實驗7.6 習題第8章 多取樣率數位訊號處理8.1 引言8.2 基本取樣率轉換及其MATLAB實現8.2.1 取樣法8.2.2 内插法8.3 取樣法和内插法的多級設計及其MATLAB實現8.4 任意因子取樣率轉換器設計及其MATLAB實現8.5 上機實驗8.6 習題第9章 基於MATLAB的通訊訊號處理9.1 模擬調變9.1.1 振幅調變9.1.2 角度調變9.2 數位調變9.2.1 頻移鍵控調變9.2.2 相移鍵控調變9.2.3 正交振幅調變9.3 自適應等化9.3.1 遞迴最小均方法自適應等化器9.3.2 常數模組算法盲等化器9.3.3 分數間隔盲等化器9.4 通訊系統的同步 9.4.1 符號同步9.4.2 載波同步9.5 上機實驗9.6 習題第10章 以MATLAB實現語音訊號處理10.1 語音訊號處理的基礎知識10.1.1 語音產生的過程10.1.2 語音訊號產生的數位模型10.2 語音訊號的時域分析10.2.1 語音訊號的數位化和前處理10.2.2 短時能量分析10.2.3 短時過零分析10.2.4 短時相關分析10.3 語音訊號的頻域分析10.3.1 短時傅利葉轉換10.3.2 語音頻譜圖10.4 語音訊號的線性預測分析10.4.1 線性預測分析的原理10.4.2 線性預測分析的求解10.5 上機實驗10.6 習題第11章 以MATLAB實現影像訊號處理11.1 MATLAB影像處理基礎11.1.1 影像文件11.1.2 影像的類型轉換11.1.3 影像的幾何轉換11.2 影像增強11.2.1 影像灰階校正11.2.2 影像平滑化11.2.3 影像銳利化11.3 影像轉換11.3.1 離散傅利葉轉換11.3.2 離散餘弦轉換11.3.3 離散沃爾什-哈達瑪轉換11.4 影像編碼11.4.1 無失真影像編碼11.4.2 有限失真影像編碼11.5 上機實驗11.6 習題參考文獻