本書適用於社會及行為科學領域的碩士班與博士班研究生。可作為撰寫量化論文，使用統計分析方法時的參考。此外，對於矩陣代數與共變數結構模型的演算，以及其演算軟體的操作有興趣的讀者，亦提供基礎的數學知識。 本書依循統計分析方法的歷史發展脈絡，以多元迴歸分析為主軸，結合趨向分析、羅吉斯迴歸、重複量數設計、徑路分析、徑路迴歸結構分析、結構迴歸模型分析、變異數分析、多變項變異數分析、區別分析與典型相關分析。並以書中的案例檔案為範例，使用 SPSS、MATLAB與LISREL軟體執行分析，並提供資料檔，方便讀者練習。

余桂霖現任：國防大學政治作戰學院 政治學系專任副教授學歷：政戰學校政研所博士學術專長：社會科學研究方法ˋ國際關係研究

PartⅠ　多元迴歸的基礎與認知 Chapter 1 導論 Chapter 2 簡單線性迴歸與相關Chapter 3 多元迴歸與相關 Chapter 4 線性迴歸分析的方法：矩陣的探究途徑 Chapter 5 迴歸分析的假設與 SPSS 的操作 Chapter 6 迴歸分析的問題 Chapter 7 統計的控制：淨相關與半淨相關 Chapter 8 矩陣代數：單變項多元迴歸預測方程式的建構，分析與 MATLAB 的操作演算方法 Chapter 9 矩陣代數：多變項多元迴歸預測方程式的建構，分析與 MATLAB 的操作演算方法 Part Ⅱ　類分與持續變項的迴歸分析 Chapter 10 類比變項的虛擬，效果，與正交編碼 Chapter 11 多元類比變項與因子設計 Chapter 12 趨向分析：直線（線性）與曲線性的迴歸 Chapter 13 羅吉斯迴歸 Chapter 14 重複量數設計 Part Ⅲ　因果分析 Chapter 15 徑路分析 Chapter 16 徑路迴歸模型分析 Chapter 17 結構的迴歸模型分析 Part Ⅳ　多變項分析 Chapter 18 區別分析，多元迴歸，與變異數多變項分析 Chapter 19 典型的與區別的分析，與多變項變異數分析