儘管分析單位問題和變化測量問題在文獻中一直都各自被拿來討論，但其實它們有著共同的原因，即傳統統計技術無力分析多層次模型。但現在，我們已經能夠建立關於各層次內關係與各層次間關係的假設，並且還可以估計出各個層次上的變異量。從實務的角度來看，階層線性模式更加接近行為和社會科學研究中的基本現象。不僅可以應用於新問題的探索，還可以提供過去所無法得到的實證發現。　　新增的第10～14章在研究和示範基礎上又做了改進。本書的內容又擴展到離散型層－1結果變數的模型、非嵌套的層－2單位模型、不完整數據以及有測量誤差的模型，這些都是當代社會統計中至關重要的問題。延續第一版的內容，這些方面都有清楚的討論，並輔以有趣的研究實例，作為方法上的示範。高年級研究生和社會科學研究人員都能立即受益。－－TED GERBER，亞利桑那大學社會學系 　　閱讀第11章時也同樣令人興奮，它顯示了在應用EM演算法時混合模型的多樣性。每一頁都有實踐方面的新啟示。相關說明都極為清楚，就好像是被領著從一個寶藏走到另一個寶藏，並且所有的寶石美玉都有其用。這些問題都是研究人員天天面對的，而這一章卻幫助我們，提供了一種卓越的新方法來處理這些問題。 　　　　　　　－－PAUL SWANK，德州大學休斯頓分校護理學院